我是 Kafka 新手，正在阅读可用的官方文档。
在我的本地系统上，我已经启动了一个kafka实例以及zookeeper。 Zookeper 和 kafka 服务器都在默认端口上运行。
我创建了一个主题“test”，复制因子为 1，因为我只有一个 kafka 实例启动并运行。
随之我创建了两个分区。
我有两个消费者在同一消费者组内订阅了此队列。
现在我已经在 Windows 机器上使用命令提示符启动了消费者。
当我从命令提示符启动生产者并将消息发布到主题时，一切正常。 Kafka 使用循环法将消息推送到两个分区，并且每个消费者交替接收消息，因为每个消费者都在监听不同的分区。
但是当我使用 java kafka-client jar 创建生产者时，即使我对消息使用不同的 key ，生产者也会将所有消息推送到同一个分区，所有消息都在同一个消费者上接收。
分区不是静态的，而且每次我运行生产者时它都会不断变化。
我尝试了与从命令提示符启动的生产者相同的场景，其配置与我使用 java 代码向 kafka-client 生产者提供的配置完全相同。命令提示符生成器似乎工作正常，但代码生成器将所有消息推送到同一分区。
我尝试更改某些消息的 key ，希望代理将其发送到不同的分区，因为文档中提到代理使用消息的 key 路由消息。
public class KafkaProducerParallel {
public static void main(String[] args) throws InterruptedException,
ExecutionException {
Properties properties = new Properties();
properties.put(ProducerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG,
"localhost:9092");
properties.put(ProducerConfig.CLIENT_ID_CONFIG, "parallelism-
producer");
properties.put(ProducerConfig.KEY_SERIALIZER_CLASS_CONFIG,
StringSerializer.class);
properties.put(ProducerConfig.VALUE_SERIALIZER_CLASS_CONFIG,
LongSerializer.class);
Producer<String, Long> parallelProducer = new KafkaProducer<>
(properties);
for(long i=0;i<100;i++) {
ProducerRecord<String, Long> producerRecord;
if(i<50) {
producerRecord = new ProducerRecord<String,
Long>("second-topic", "Amoeba", i);
}else {
producerRecord = new ProducerRecord<String,
Long>("second-topic", "Bacteria", i);
}
RecordMetadata recordMetadata =
parallelProducer.send(producerRecord).get();
System.out.printf("Sent record : with key %s and value
%d to partition %s", producerRecord.key(), producerRecord.value(),
recordMetadata.partition());
System.out.println();
}
parallelProducer.close();
}
}
根据文档，kafka 代理通过使用 key (生成 key 的哈希值)来决定将特定消息放入哪个分区。 我在一段时间后更改记录的 key ，但消息仍然每次都会发送到同一个分区。
代码的示例控制台输出:
Sent record : with key Amoeba and value 0 to partition 1
Sent record : with key Amoeba and value 1 to partition 1
Sent record : with key Amoeba and value 2 to partition 1
Sent record : with key Amoeba and value 3 to partition 1
Sent record : with key Amoeba and value 4 to partition 1
Sent record : with key Amoeba and value 5 to partition 1
Sent record : with key Amoeba and value 6 to partition 1
Sent record : with key Amoeba and value 7 to partition 1
Sent record : with key Amoeba and value 8 to partition 1
Sent record : with key Amoeba and value 9 to partition 1
Sent record : with key Amoeba and value 10 to partition 1
Sent record : with key Amoeba and value 11 to partition 1
Sent record : with key Amoeba and value 12 to partition 1
Sent record : with key Amoeba and value 13 to partition 1
Sent record : with key Bacteria and value 87 to partition 1
Sent record : with key Bacteria and value 88 to partition 1
Sent record : with key Bacteria and value 89 to partition 1
Sent record : with key Bacteria and value 90 to partition 1
Sent record : with key Bacteria and value 91 to partition 1
Sent record : with key Bacteria and value 92 to partition 1
Sent record : with key Bacteria and value 93 to partition 1
Sent record : with key Bacteria and value 94 to partition 1
Sent record : with key Bacteria and value 95 to partition 1
Sent record : with key Bacteria and value 96 to partition 1
Sent record : with key Bacteria and value 97 to partition 1
Sent record : with key Bacteria and value 98 to partition 1
Sent record : with key Bacteria and value 99 to partition 1
最佳答案
从 Apache Kafka 2.4 版及更高版本开始，对于具有 null 键的记录，默认分区策略已更改，粘性分区是默认行为。
之前的循环策略意味着带有空键的记录将被分割到各个分区，新的粘性分区策略将记录发送到同一个分区，直到分区的批处理“完成”(这是由batch.size或linger定义的) .ms)
查看这篇文章了解更多信息: Improvements with Sticky Partitioner
关于java - Kafka Producer将消息发布到单个分区，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/58132107/