java - 如何向所有非空值添加双引号，并且不在 Spark Java 的标题上添加双引号

Question

我想使用spark java将数据集写入.csv文件中，数据集的数据应该用双引号括起来，不为空，并且文件中的标题实际上是模型类的字段名称，不应包含双引号和文件中的值由管道分隔符 (|) 分隔

示例 -> 数据应以下面给定的格式显示在文件中

姓名|ID|手机号码|学位|称呼|姓氏|邮件|出生日期 “史密斯”|“56354”|“46535353”||“先生日志”|“日志”||“2013-10-24T11:04:52+00:00”

第一行是标题，是类的字段名称，第二行是数据

这里DEGREE和MAIL字段的数据为空，因此它们不应该用双引号也应该标题不能双引号

我尝试过这个，但在空值和双引号标题的情况下不起作用

   dataset.toDF().selectExpr(NAME,ID,MOBILE,DEGREE,SALUTATION,LASTNAME,MAIL,DATE_OF_BIRTH)
        .write().format("csv")
        .option("delimiter", "|"),
        .option("quotesAll",true),
        .option("header", true)
        .option("nullValue", null)
        .mode(SaveMode.Overwrite)
        .save(path);

Answer 1

选项quoteAll将引用所有内容(包括标题)。 CSVOptions 类没有此类自定义格式选项。

您可以编写自定义表达式来引用非空值，然后保存它。

斯卡拉:

val quote = lit("\"")

  //quote value if not null otherwise return.
  def quoteColumn(c: Column) = when(c.isNotNull, concat(quote, c.cast(StringType), quote )) otherwise c.cast(StringType)

  //call quoteColumn to add quote in all column values in the DataFrame
  val resDF = df.select(df.columns.map(a => quoteColumn(col(a)).as(a)):_*)


  resDF.write()
    .format("csv")
    .option("delimiter", "|")
    .option("header", true)
    //set quote to empty, no need to set null
    .option("quote", "")
    .mode(SaveMode.Overwrite)
    .save(path);

Java:

   private Column quoteColumn(Column c) {
        Column quote = lit("\"");
        return when(c.isNotNull(), concat(quote, c.cast(StringType), quote)).otherwise(c.cast(StringType));
    }
   Dataset<Row> resDF = df.select(Arrays.stream(df.columns()).map(a -> quoteColumn(col(a)).as(a)).toArray(Column[]::new));

   resDF.write()
      .format("csv")
      .option("delimiter", "|")
      .option("header", true)
      // set quote to empty
      .option("quote", "")
      // set null for null values
      .option("nullValue", null)
      .mode(SaveMode.Overwrite)
      .save(path);