当对文本字符串进行标记时，我需要提取标记化单词的索引。例如，给定:
"Mary didn't kiss John"
我需要类似的东西:
[(Mary, 0), (did, 5), (n't, 8), (kiss, 12), (John, 17)]
其中 0、5、8、12 和 17 对应于标记开始的索引(在原始字符串中)。我不能只依赖空格，因为有些单词会变成 2 个标记。此外，我不能只搜索字符串中的标记，因为该单词可能会出现多次。
一个巨大的障碍是我正在处理“脏”文本。这是语料库中的一个真实示例及其标记化:
字符串:
The child some how builds a boaty c capable of getting scrtoacross the sea, even after findingovercoming many treachrous rous obsittalcles.
代币:
The, child, some, how, builds, a, boaty, , , c, , capable, of, getting, scrto, , across, the, sea, ,, even, after, finding, , , , , overcoming, many, treachrous, rous, obsittalcles, .
我目前正在使用 OpenNLP 对文本进行标记，但对于使用哪个 API 进行标记化感到矛盾。不过，它确实需要是 Java，所以(不幸的是)Python 的 NLTK 不适用。
任何想法将不胜感激!谢谢!
最佳答案
OpenNLP 将使用 Tokenizer.tokenizePos(String s) 方法返回偏移量，请参阅 OpenNLP API for TokenizerME作为已实现的分词器之一的示例。返回的每个 Span 都包含 token 的开始和结束位置。
您是否决定使用 UIMA 实际上是一个单独的问题，但 OpenNLP 确实为其使用 tokenizePos() 的分词器提供了 UIMA 注释器。然而，如果你只是想标记一个字符串，UIMA 绝对是大材小用......
关于Java自然语言处理 : Extracting Indicies When Tokenizing Text，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/12398706/