java - 堆栈跟踪 : weka. core.WekaException : weka. classifiers.functions.SMO : Not enough training instances with class labels (required: 1, 提供 : 0)!

Question

当我尝试打印实例数时，它显示为 0(零)。但是当我使用 Weka API 手动选择 ARFF 文件时，我的训练数据中有 565 个实例。我想找出错误所在。谢谢。

private static void build_model() {
            // TODO Auto-generated method stub
            try{

            // load data    
            ArffLoader loader = new ArffLoader();
            loader.setFile(new File("D:\\MAIN PROJECT\\data.arff"));
            Instances structure = loader.getStructure();
            structure.setClassIndex(structure.numAttributes() - 1);
            System.out.println("Attributes : "+structure.numAttributes());
            System.out.println("Instances : "+structure.numInstances());

            // train SMO
            System.out.println("Before creating smo object");
            SMO smo = new SMO();
            System.out.println("SMO object created");
            smo.buildClassifier(structure);
            System.out.println("Classifier build");
            Instance current;
            while ((current = loader.getNextInstance(structure)) != null){
                smo.buildClassifier((Instances) current);
            }
            System.out.println(smo);
            System.out.println("\nModel build successfully");
            }
            catch(Exception e){
                System.out.println("\nstack trace : " + e);
            }

        }

输出:

属性:1154 实例:0 创建 smo 对象之前 创建 SMO 对象

堆栈跟踪:weka.core.WekaException:weka.classifiers.functions.SMO:没有足够的带有类标签的训练实例(必需:1，提供:0)!

Answer 1

尝试使用getDataSet()而不是getStructure()