Java矩阵运算，并行colt矩阵——矩阵乘法

Question

我在java中使用Jama进行矩阵运算，但由于它们没有稀疏矩阵，所以我开始使用Parallel Cold Library (PColt) 。它是 Colt 的多线程版本。我尝试将两个方阵相乘，AxB(它是矩阵-矩阵乘法，而不是元素(或标量)乘法)，大小(NxN)。我在 PColt 中找不到提供的矩阵-矩阵乘法方法(我不知道)不需要元素乘法)，因此我对该方法进行了如下编码。当我将两个矩阵相乘 N=1000 时，几乎需要 5 分钟才能完成。 如果有人知道如何在 pcolt 中将两个矩阵相乘，那将非常感激。 或者，如果您发现代码中有任何不必要的错误并且使复杂性很高，请通知我。我的方法如下:

    /**
 * Linear algebraic matrix-matrix multiplication; (new)A = A x B. A[i,j] =
 * Sum(A[i,k] * B[k,j]), k=0..n-1. Matrix shapes: A(m x n), B(n x p), A(m x
 * p).
 * 
 * @param matrix1
 *            first matrix
 * @param matrix2
 *            second matrix
 * @return changes matrix1 with new values matrix-matrix multiplication
 */

public static FloatMatrix2D multiplyMatrix(FloatMatrix2D matrix1,
        FloatMatrix2D matrix2) {
    // create a matrix same size of input matrix
    FloatMatrix2D resultMatrix = matrix1.like();
    // matrix-matrix multiplication row of first matrix must be equal to
    // column of second matrix
    if (matrix1.rows() == matrix2.columns()) {
        for (int i = 0; i < matrix1.rows(); i++) {
            for (int j = 0; j < matrix2.columns(); j++) {
                FloatMatrix1D rowVec = getRow(matrix1, i).copy();
                FloatMatrix1D colVec = getCol(matrix2, j).copy();
                // first multiplies each row with each column and then sum
                // up the result and assign the result to value of matrix
                float multOfVects = rowVec.assign(colVec,
                        FloatFunctions.mult).aggregate(FloatFunctions.plus,
                        FloatFunctions.identity);
                // set sum of vectors to the new matrix
                resultMatrix.setQuick(i, j, multOfVects);
                
            }
            System.out.println(" i th row "+ i);
        }
    } else {
        System.err
                .println("Row size of first matrix must be equal to Column size of second matrix: "
                        + matrix1 + " != " + matrix2);
    }

    return resultMatrix;
}

解决方案...

Okie Dokie，我找到了解决方案。 其实上面的代码忘记了。 PColt 提供了矩阵-矩阵乘法，但方法名称令人困惑。为了将两个矩阵相乘，请使用以下方法:

public DoubleMatrix2D zMult(DoubleMatrix2D B,
                            DoubleMatrix2D C)

线性代数矩阵-矩阵乘法； C = A x B；

这里要注意参数的顺序，因为结果会保存到最后一个参数C。 C 也可以设置为 null，这会导致返回一个新矩阵。

Answer 1

矩阵乘法方法位于DoubleAlgebra类中。

DenseDoubleAlgebra algebra = new DenseDoubleAlgebra();
DoubleMatrix2D productMatrix = algebra.mult(aMatrix, anotherMatrix);