不详细讨论我的算法，只是给出一些实验结果。对于某些给定的输入，我的 Java 顺序算法在我的笔记本电脑(Intel Core i5 430M - 2 核、4 线程、2.27 GHz、4Mb 缓存、3Gb 内存)上运行 4 秒。该算法的并行版本使用 1 个线程运行 6 秒，使用 2 个线程运行 5 秒，使用 3 个线程运行 4 秒。如果我通过 ssh 在 amazon ec2 上运行它，则顺序时间为 6 秒，并行时间为 6 到 7 秒，无论有多少线程。
为什么你认为它比较慢？因为亚马逊使用虚拟机并且代码运行速度较慢？您的经历如何？
我有一个应用程序，想要在具有大量内存和计算能力的环境中进行测试。目前在亚马逊上未成功。
我使用普通 Java 对象和 hppc外部库(高性能原始计算库)。没有数据库和花哨的东西。
实例类型是c1，也许是这个(如果正确的话我很快就会告诉你，我知道它是c1，但不知道它是中型还是大型):
High-CPU Extra Large Instance
7 GiB of memory
20 EC2 Compute Units (8 virtual cores with 2.5 EC2 Compute Units each)
1690 GB of instance storage
64-bit platform
I/O Performance: High
EBS-Optimized Available: 1000 Mbps
API name: c1.xlarge
最佳答案
根据我的经验，虚拟机具有非常昂贵的多线程任务切换代价，在以下情况下可能会导致严重的性能损失:
- 您的线程有很多线程间通信，并且
- 一台物理机上运行多个虚拟机。
虚拟机“核心”实际上作为线程映射到物理机的主操作系统上。如果主操作系统的线程量程为 30ms，并且 VM 的线程量程也为 30ms，那么可能发生的情况是:
- 虚拟机将尝试“唤醒”其虚拟核心之一上的 hibernate 线程。
- 向硬件操作系统发送信号以唤醒物理核心上的线程。
- 另一个虚拟机正在使用它们。等待量子 30 毫秒。
- 线程在硬件上唤醒。
如果您的其他线程期望响应速度快于 30 毫秒，那么您就遇到了瓶颈。更糟糕的是，基于 Linux 的服务器上非空闲线程调度的默认量程实际上约为 100 毫秒。
Amazon EC2 系统不仅仅是虚拟机，它们还是共享单个物理机的虚拟机。为了让每个服务器机架获得最大 yield ，亚马逊还必须在某种程度上超额订阅系统。例如:
- 物理主机有 16 个 HT 线程(8 个物理核心)
- 每个虚拟机有 8 个虚拟核心
- EC2 将在计算机上安装 3-4 个虚拟机(超额订阅)
这样做是因为很多应用程序没有使用满载的 8 核。但如果你搭配的是使用完整 8 核的设备，那么……真是太糟糕了!我不确定实际的配对比例是多少，我想亚马逊无论如何都会不断调整它。
关于java - 为什么亚马逊 ec2 的性能会下降很多？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/15953324/