java - 我们可以在 java 中实现的性能改进功能列表

Question

可能这是一个众所周知的问题，但我没有找到这个问题的最佳引用...

1. 计算和分配默认 u 限制、详细(用于 gc)和最大堆内存值的公式是什么？

2. 如果没有特定的公式，那么为特定机器指定此公式的标准是什么。

如果可能的话，谁也请解释一下这些概念。

1. 为了提高性能，我们还需要考虑其他概念吗？

2. 如何调整 JVM 以获得更好的性能，

Answer 1

停止你现在正在做的事情。

调整 JVM 可能是您应该担心的最后事情。在您完成本书中的所有其他性能技巧之前，默认设置应该就可以了。

首先，您需要分析您的应用程序并找出瓶颈所在。具体来说，您会想知道:

• 哪些函数/方法消耗了大部分 CPU 时间？
• 所有内存分配都发生在哪里？
• 什么类型的对象占用了堆上的大部分空间？

然后您应该对引起问题的区域进行有针对性的优化。有数千种有效的技术，但以下是我认为最有用的技术:

• 改进算法 - 任何占用大量 CPU 时间且复杂度为 O(n^2) 或更差的算法都可能是改进的良好候选者。尝试使其达到 O(n log n) 或更好。
• 共享不可变数据 - 如果您有相同数据的大量副本，那么将它们转换为不可变对象(immutable对象)并共享单个实例是有意义的。这可以节省大量内存(并且对于提高线程安全性/并发性有很好的效果)
• 使用基本类型 - 将 Integer 替换为 int 等。这样可以节省内存并使数值运算更快。
• 偷懒 - 在确实需要之前不要计算它们。
• 缓存内容 - 如果某些内容计算成本较高但请求频繁，请在第一次请求后将其存储在缓存中。使用由 SoftHashMap 支持的缓存，以便在需要时仍然可以释放内存。
• 卸载工作 - 您可以利用多个核心吗？客户端应用程序可以为您完成一些工作吗？

进行任何更改后，您需要再次分析。至少，您需要确认您的优化确实有帮助。此外，修复一个瓶颈通常会将瓶颈转移到应用程序的另一部分。因此，您需要确定接下来要关注的新位置。

重复此操作，直到您的应用程序足够快(根据您自己或客户的要求定义)。