我正在使用 JAVA 和 R 开发自动预测软件。在 R 中使用以下步骤来预测接下来的 18 个值:
-
trends <- scan("c:/data_for_R/trends.dat") -
auto.arima(trends)(参见arima(pdq)) -
trendsarima <- arima(trends, order=c(2,1,3))，请注意(2,1,3)通过步骤 #2) 找到 -
trendsforecasts <- forecast.Arima(trendsarima, h=18) -
trendsforecasts -
plot.forecast(trendsforecasts)
我想知道的是，如何集成步骤#2、#3(最好通过单个命令)？
最佳答案
trendsarima <- auto.arima(trends)
关于r - (R) 自动计算优化的 Arima(p, d , q) 值，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/22605520/