java - 如何使用 LibSVM 进行 'multi classification' 方法？

Question

我是 LibSVM 的初学者。我想通过 LibSVM 使用one vs all策略多分类。为此，我阅读了其基础知识，但它们并没有让我产生想法。有没有好的 Java 代码示例？

Answer 1

根据implementation documentation LIBSVM 库默认使用“one vs all”策略进行多类预测。

对于代码示例，您可以查看 LIBSVM 的 Java 端口，可以在 here for training 找到它。和 here for prediction .

基本上，您可以使用提供的 CLI 来训练/预测。如果您想在自己的代码中使用它，则必须执行一些“重构”，以使其更适合您的目的。

与 java 一起使用它的基本步骤是:

1. 按照图书馆的要求提供“稀疏”格式的培训文件。这只是“classLabel feature_id1:feature_value1 feature_id2:feature_value2 ...”。类标签和 feature_id 必须是整数。
2. 获得培训文件后，您可以按照其网站上的说明使用 CLI 工具(您只需配置内核特定参数)。在您的例子中，该库将自动检测超过 2 个类，因此它将开始使用“one vs all”来训练多类 SVM。
3. 重复 1.) 获取测试文件并继续使用 CLI 工具来评估您的模型。