java - 存储桶是单个内存位置还是类似于内存位置数组？

Question

当我们说，对于具有相同哈希码的两个不相等的对象，这些对象存储在同一个存储桶中时，这实际上意味着什么？

Answer 1

2 unequal objects having same hash code, the objects are stored in same bucket, what does it imply practically ?

我将通过下面的 Product 类示例向您解释这个概念:

产品类别:

public class Product {

     private int id;

     public Product(int id) {
        this.id = id;
     }

     //add getters and settes for id

     public boolean equals(Object obj) {
         Product product = (Product)obj;
         if(id == product.getId()) {
             return true;
         }
         return false;
     }

     public int hashcode() {
         return 1;
     }
}

测试类:

public class Test {

    public static void main(String[] args) {
        Set<Product> set = new HashSet<>();
        Product p1 = new Product(1);
        Product p2 = new Product(2);
        set.add(p1);
        set.add(p2);
    }
}

假设您已为 Product 类创建了两个对象 p1 和 p2 并将其添加到 HashSet 中，如图所示如上所述。

根据 Product 类的约定，p1 和 p2 对象不相等，因为它们的产品 ID 不同。 在 HashSet 内，这些 p1 和 p2 对象根据 hashcode< 存储到不同的存储桶(简单地放置不同的内存位置)中 由 Product 对象返回。 因为您的 p1 和 p2 对象都返回相同的哈希码(来自 Product 类的 hashcode() 方法)，它们都将被保存到同一个存储桶(内存位置)中。 同样，您的所有 product 对象(即使 product 对象不相等)都将被推送到同一个存储桶，因为它们的哈希码相同。

因此，当您尝试使用 set.contains() 从 HashSet 中搜索 product 对象时，该对象必须是扫描并从整个产品中找到(假设您存储了 10000 个对象)。

但是当您正确实现 hashcode() 时，即为不相等的 Product 对象返回不同的哈希码，则 product 对象将分布在不同的存储桶中并且检索变得更快(无需扫描所有对象)，即，它显着提高了性能。

同样的概念适用于 Java 中所有与 Hash* 相关的集合 API(HashMap、HashSet 等) 方法。

Is bucket a single memory location or similar to an array of memory locations ?

一个Bucket存储多个对象引用，每个Hash Bucket内部使用LinkedList或TreeMap等数据结构来定位存储的对象。

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