我必须在 Windows 7 上启动并执行 24 个独立的 Python 脚本。我希望一个脚本同时启动它们……而不是全部统治它们(我不是索伦)或等待它们结束。我发现 os.startfile() 对此很有趣。但是我没有成功地向那 24 个人发送论据。
coincoin1.py(要上线的24个脚本之一)
import sys
print "hello:",sys.argv
Anti_Sauron_script.py(将同时启动 24 个)
sys.argv=["send","those","arguments"]
os.startfile("C:\\Users\\coincoin1.py")
如何向这些脚本发送参数并一起启动它们?
最佳答案
您可以使用独立进程 (multiprocessing.Process) 并使用两个队列与其通信 (multiprocessing.Queue),一个用于输入,另一个用于输出。 启动流程的示例:
import multiprocessing
def processWorker(input, result):
work = input.get()
## execute your command here
pipe = subprocess.Popen(command, stdout = subprocess.PIPE,
stderr = subprocess.PIPE, shell = True)
stdout, stderr = pipe.communicate()
result.put(pipe.returncode)
input = multiprocessing.Queue()
result = multiprocessing.Queue()
p = multiprocessing.Process(target = processWorker, args = (input, result))
p.start()
commandlist = ['ls -l /', 'ls -l /tmp/']
for command in commandlist:
input.put(command)
for i in xrange(len(commandlist)):
res = result.get(block = True)
if not res is 0:
print 'One command failed'
然后您可以跟踪每个子进程正在执行的命令,只需存储与 workid 关联的命令(workid 可以是一个计数器,当队列充满新工作时递增)。 multiprocessing.Queue 的使用是健壮的,因为你不需要依赖 stdout/err 解析,你也避免了相关的限制。 此外,您可以轻松管理更多子流程。
然后,您还可以设置一个超时时间,以决定您希望 get 调用最多等待多长时间,例如:
import Queue
try:
res = result.get(block = True, timeout = 10)
except Queue.Empty:
print error
关于python - 如何从一个脚本一起启动多个其他 python 脚本并向它们发送参数?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/6764189/