java - 分面分类 - Spring Data Mongo

Question

我正在尝试使用 Spring Data Mongo 构建多面分类，但我对如何使用 Aggregation.facet 方法感到困惑。

当我试图弄清楚它是如何工作的时，我使用了两次相同的FacetOperation，并且我得到了一个java.lang.IllegalArgumentException:无效的引用'生产者。资金'!。这个FacetOperation单独在Aggregation中工作得很好!

FacetOperation fo1 = facet(
        unwind("producer.fundings"),
        project().and("producer.fundings.type").as("type").and("producer.fundings.acronym").as("name"),
        group("name", "type").count().as("count"),
        project("count").and("_id.name").as("name").and("_id.type").as("type").andExclude("_id")
    ).as("fundingAcronymFacet");

    FacetOperation fo2 = facet(
        unwind("producer.fundings"),
        project().and("producer.fundings.type").as("type").and("producer.fundings.acronym").as("name"),
        group("name", "type").count().as("count"),
        project("count").and("_id.name").as("name").and("_id.type").as("type").andExclude("_id")
    ).as("fundingNameFacet");

Aggregation agg = Aggregation.newAggregation(fo1,fo2);
AggregationResults<FacetClassification> groupResults = mongoTemplate.aggregate(agg, "observations", FacetClassification.class);
List<FacetClassification> facet = groupResults.getMappedResults();

所以要么我没有很好地使用facet方法，只需要一次调用来创建不同的facet。这看起来像 MongoDB API 中的实现方式:$facet (aggregation) 或者我需要链接 facet 调用来创建分类的不同方面，并且需要知道第一次调用后会发生什么以及为什么找不到完全相同的引用。

该文档仅提供创建一个方面的示例，在其他地方找不到任何示例:Spring Data Mongo Faceted Classification 。

相关于:Using multiple facets in MongoDB Spring Data

如有任何帮助，我们将不胜感激!

Answer 1

您可以使用 and() 和 .as() 方法链接多个方面操作。该示例应如下所示，以在同一聚合操作中创建两个不同的方面:

FacetOperation fo1 = facet(
        unwind("producer.fundings"),
        project().and("producer.fundings.type").as("type").and("producer.fundings.acronym").as("name"),
        group("name", "type").count().as("count"),
        project("count").and("_id.name").as("name").and("_id.type").as("type").andExclude("_id")
).as("fundingAcronymFacet")
        .and(unwind("producer.fundings"),
                project().and("producer.fundings.type").as("type").and("producer.fundings.acronym").as("name"),
                group("name", "type").count().as("count"),
                project("count").and("_id.name").as("name").and("_id.type").as("type").andExclude("_id")
        ).as("fundingNamesFacet");