我们的客户拥有 3 家拥有不同数据库的商店。每个商店都有一只野蝇运行一些网络服务，它们之间进行通信。每个 10/30 行的 json 请求平均花费 1 秒。每只 Wildfly 使用 1.5 GB 的 RAM。我知道内存在 Java 中始终是一个问题，但是使用 Javalin 或微服务等微框架而不是 java ee 应用服务器是否可以更经济？ Node.js 会是获得更好性能的选择吗？
最佳答案
在开始研究不同的架构(这可能会导致重大重写)之前，请找出所有时间都花在哪里了。在 WildFly 服务器上设置分析。首先在其中一个上执行此操作，然后进行一些调用。检查堆栈的各个部分花费了多少时间。对 Web 服务的一次调用处理速度是否相当慢？然后看看时间都去哪儿了。可能是数据库访问。一旦这样的调用进入，服务器本身是否会很快处理它？那么你最好的选择就是在网络层上浪费时间。
检查网络流量。为此，您可以使用 Wireshark 或类似的跟踪工具。查看请求传入和响应发出之间实际经过了多少时间。是不是很慢，但 Wildfly 本身的处理速度似乎足够快？也许存在一些开销(例如安全性)。请求和响应之间的时间是否非常快？您肯定将网络视为罪魁祸首。
最终，您可能需要在所有三台服务器上同时启用分析和网络跟踪，以查看正在发生的情况，或者对于两台服务器的每种组合。结果可能只有其中之一是瓶颈。如果您有服务器 A、B 和 C，从声音来看，您的设置可能会导致来自 A 的调用code> 到 B 还需要从 B 到 C 进行调用，然后才能将某些结果返回到 A。如果是这种情况，那么您可能会看到一些严重的延迟也就不足为奇了。
但是，在开始决定更改整个框架和不同的编程语言之前，请衡量并找到问题的根源。否则，你可能会投入大量时间在某件事上却毫无进步。如果架构存在根本缺陷，您需要考虑不同的方法。如果这仍处于原型(prototype)设计阶段，那会容易得多。
关于java - 使用Java ee进行数据库之间的通信，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/55253214/