我有一个包含 1 个 int 和 4 个 double 的对象。
我比较了使用序列化和 FileChannel 对象在文件中写入 500 万个此类对象的性能。
在序列化中使用了如下方法来读写文件。
public void print() throws IOException, ClassNotFoundException{
ObjectInputStream input = new ObjectInputStream(new FileInputStream(this.filePath) );
try {
while(true) {
this.sb = (Sbit) input.readObject();
//System.out.println(this.sb.toString());
}
}
catch ( EOFException eofException ) {
return;
}
catch (IOException ioException) {
System.exit( 1 );
}
finally {
if( input != null )
input.close();
}
}
public void build() throws IOException {
ObjectOutputStream output = new ObjectOutputStream( new FileOutputStream(this.filePath) );
try {
Random random = new Random();
for (int i = 0; i<5000000; i++) {
this.sb = new Sbit();
this.sb.setKey(i);
this.sb.setXMin( random.nextDouble() );
this.sb.setXMax( random.nextDouble() );
this.sb.setYMin( random.nextDouble() );
this.sb.setYMax( random.nextDouble() );
output.writeObject(this.sb);
}
}
catch (IOException ioException) {
System.exit( 1 );
}
finally {
try {
if( output != null)
output.close();
}
catch ( Exception exception ) {
exception.printStackTrace();
System.exit(1);
}
}
}
使用 java.nio 时是:
public void print() throws IOException {
FileChannel file = new RandomAccessFile(this.filePath, "rw").getChannel();
ByteBuffer[] buffers = new ByteBuffer[5];
buffers[0] = ByteBuffer.allocate(4); // 4 bytes to int
buffers[1] = ByteBuffer.allocate(8); // 8 bytes to double
buffers[2] = ByteBuffer.allocate(8);
buffers[3] = ByteBuffer.allocate(8);
buffers[4] = ByteBuffer.allocate(8);
while (true) {
if(file.read(buffers[0]) == -1 ) // Read the int,
break; // if its EOF exit the loop
buffers[0].flip();
this.sb = new Sbit();
this.sb.setKey(buffers[0].getInt());
if(file.read(buffers[1]) == -1) { // Read the int primary value
assert false; // Should not get here!
break; // Exit loop on EOF
}
buffers[1].flip();
this.sb.setXMin( buffers[1].getDouble() );
if(file.read(buffers[2]) == -1) {
assert false;
break;
}
buffers[2].flip();
this.sb.setXMax( buffers[2].getDouble() );
if(file.read(buffers[3]) == -1) {
assert false;
break;
}
buffers[3].flip();
this.sb.setYMin( buffers[3].getDouble() );
if(file.read(buffers[4]) == -1) {
assert false;
break;
}
buffers[4].flip();
this.sb.setYMax( buffers[4].getDouble() );
for(int i = 0; i < 5; i++)
buffers[i].clear();
}
}
public void build() throws IOException {
FileChannel file = new RandomAccessFile(this.filePath, "rw").getChannel();
Random random = new Random();
for (int i = 0; i<5000000; i++) {
this.sb = new Sbit();
this.sb.setKey(i);
this.sb.setXMin( random.nextDouble() );
this.sb.setXMax( random.nextDouble() );
this.sb.setYMin( random.nextDouble() );
this.sb.setYMax( random.nextDouble() );
ByteBuffer[] buffers = new ByteBuffer[5];
buffers[0] = ByteBuffer.allocate(4); // 4 bytes to into
buffers[1] = ByteBuffer.allocate(8); // 8 bytes to double
buffers[2] = ByteBuffer.allocate(8);
buffers[3] = ByteBuffer.allocate(8);
buffers[4] = ByteBuffer.allocate(8);
buffers[0].putInt(this.sb.getKey()).flip();
buffers[1].putDouble(this.sb.getXMin()).flip();
buffers[2].putDouble(this.sb.getXMax()).flip();
buffers[3].putDouble(this.sb.getYMin()).flip();
buffers[4].putDouble(this.sb.getYMax()).flip();
try {
file.write(buffers);
}
catch (IOException e) {
e.printStackTrace(System.err);
System.exit(1);
}
for(int x = 0; x < 5; x++)
buffers[x].clear();
}
}
但是我在 java.nio 上阅读了很多相关内容并尝试使用它,正是因为它具有更好的性能。但我的情况并非如此。
写入文件如下(java.nio):
文件大小:175 MB 时间(以毫秒为单位):57638
使用序列化:
文件大小:200 MB 时间(以毫秒为单位):34504
对于这个文件的读取,如下(java.nio):
时间(以毫秒为单位):78172
使用序列化:
时间(以毫秒为单位):35288
我在 java.nio 中做错了什么吗?我想写入与完成相同的二进制文件。还有另一种方法可以有效地写入文件吗?实际上序列化对象是最好的方法吗?
谢谢。
最佳答案
您正在创建 25,000,000 个 ByteBuffer 对象,每个 ByteBuffer 最多为 8 个字节。这是非常低效的。
通过将其分配给循环外的 38 个字节(在 for 语句之前)来创建一个 ByteBuffer
在循环内,您可以使用相同的 ByteBuffer,如下所示:
buffer.clear();
buffer.putInt(this.sb.getKey());
buffer.putDouble(this.sb.getXMin());
buffer.putDouble(this.sb.getXMax());
buffer.putDouble(this.sb.getYMin());
buffer.putDouble(this.sb.getYMax());
buffer.flip();
try
{
file.write(buffer);
}
catch (IOException ex)
{
ex.printStackTrace();
//etc...
}
buffer.flip();
尝试一下,如果您发现任何改进,请告诉我们。
关于java - 读写文件的性能,哪个最好?序列化 X Java.nio,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/9711140/