java - Switch 的效率是否值得将其用于嵌套条件而不是 if、else？

Question

我正在用 java 编写一个程序，其中一部分必须评估蛋白质序列中的切割。 我必须评估 split 是否发生在两端的某些组上，从而导致 if、else/elseif 语句在多个位置、嵌套或只是几个“if”和/或“else”中带有烦人的逻辑。我使用 switch 作为替代方法，不必在每次 split 发生时评估多个“if”和逻辑(&&、||)(此循环实际上将迭代数百万次，可能数千万或数亿次)。

这是代码块: -.getSeq() 获取表示蛋白质序列的字符串 -startPos 和 endPos 是两端裂解的索引 - 抱歉，如果 if 语句行被分成多行或令人费解，但这就是我的情况和关于逻辑的观点。

/**0: non-tryptic, 1: half-tryptic, 2: fully tryptic**************/
public boolean checkPep(int trypticity){
    boolean evaluator = false;
    int prev = 0;
    if (startPos != 0){
        prev = 1;
    }
    switch(trypticity){
/**do not check cleavage if peptide can be non-tryptic*/
    case 0:
        evaluator = true;
        break;
/***half-tryptic*/
/**check if either the start OR end cleavage is tryptic*/
    case 1:
        switch(protein.getSeq().charAt(startPos-prev)){
        case 'K':
            evaluator = true;
            break;
        case 'R':
            evaluator = true;
            break;
        default :
            switch(protein.getSeq().charAt(endPos)){
            case 'K':
                evaluator = true;
                break;
            case 'R':
                evaluator = true;
                break;
            default:
                evaluator = false;
                break;
            }
            break;
        }
        break;
/**fully tryptic*/
/**if first cleavage is tryptic, check end cleavage*/
/**evaluator = true IFF both cleavages are tryptic*******/
    case 2:
        if(((protein.getSeq().charAt(startPos-1)) == 'K') || ((protein.getSeq().charAt(startPos-1)) == 'R')){
            if(((protein.getSeq().charAt(endPos)) == 'K') || ((protein.getSeq().charAt(endPos)) == 'R')){
                evaluator = true;
            }else{
                evaluator = false;
            }
        }else{
            evaluator = false;
        }
        break;
    }
    return evaluator;
}

Answer 1

这种事情就是我们所说的微优化。

使用 switch 代替 if 链可能是有益的……也可能没有。这在很大程度上取决于上下文。

唯一确定的方法是仔细对代码进行基准测试，比较有和没有潜在优化的版本。首先分析一下也是一个好主意，这样您就不会浪费时间优化无关紧要的代码。

请注意，给定微优化的效果可能会有所不同，具体取决于您的实际执行硬件、操作系统和 JVM 版本/风格。 (也可能还有其他事情......比如有多少物理内存可用以及堆有多大。)预测第一原理的好处是很困难的，并且平台更改总是有可能使您所有的手动调整工作失效.