我正在尝试用 java 读取大约 3m 行的文件(tab 或 csv 文件)；还将虚拟机内存添加到-Xmx6g。该代码对于制表符分隔文件的 400K 行运行良好，而对于 csv 文件则稍少一些。涉及许多 LinkedHashMap 和 Vector，我尝试在每几百行之后使用 System.gc() 来释放内存和垃圾值。但是，我的代码在 400K 行后出现以下错误。
线程“main”中出现异常java.lang.OutOfMemoryError:Java堆空间
at java.util.Vector.<init>(Vector.java:111)
at java.util.Vector.<init>(Vector.java:124)
at java.util.Vector.<init>(Vector.java:133)
at cleaning.Capture.main(Capture.java:110)
最佳答案
您加载整个文件的尝试从根本上来说是不幸的。您可以优化所有您想要的，但您只会将上限推高一点。你需要的是消除限制本身。
您实际上一次需要内存中的全部内容的可能性非常小，可以忽略不计。您可能需要从这些数据中计算一些东西，因此您应该开始找出一种方法来逐 block 进行计算，每次都能够丢弃处理过的 block 。
如果您的数据深度交织在一起，导致您无法序列化计算，那么合理的解决方案是，正如 HovercraftFOE 上面提到的，将数据传输到数据库中并从那里开始工作，对您需要的所有内容建立索引，对其进行规范化等。
关于Java 堆大小和内存不足，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/19821133/