Java 8 流管道性能

Question

我对 java-08 中使用 Stream API 的性能增强有一些疑问。 以下是java-06中的代码。

int sum = 0;
    for (int x : numbers) {
       sum += x;
    }

这是java-8中的代码。

 int sum = numbers.stream().reduce(0, (x,y) -> x+y);

或者:

int sum = numbers.stream().reduce(0, Integer::sum);

问题:- 虽然两段代码的行数相同，但内部操作是如何进行的？ 这就是它转换为流并并行处理的方式。

Answer 1

首先，您的流不是并行流。您必须调用List#parallelStream或Stream#parallel明确地。例如:

int sum = numbers.parallelStream().reduce(0, Integer::sum);

另一种总结 numbers 的方法是 map Stream<Integer>到 IntStream ，它确实拆箱 N次但是Stream#reduce拆箱吗2 *(N - 1)次和额外的装箱操作(如果流大小 > 2)，例如:

int sum = numbers.parallelStream().mapToInt(Integer::intValue).sum();

对于“内部运行情况如何？”，您可以看到Eran的回答，据我所知他已经详细描述了并行流。

Stream#reduce 拆箱

1 + 2 + 3 + 4 + 5 的示例约简树如下，拆箱操作次数:N = 10 ( 1(2) + 5(2) + 9(2) + 6(2) + 15(2) ):

// v--- identity
   0      1     2       3     4       5
     1(2)          5(2)          9(2)
            6(2)          9(/)
                  15(2) 
//                ^  ^--- unboxing times, `/` means doesn't reducing at this time
//                |
//                |---  the sum result of current reducing