android - 用于分析用户移动应用程序 Activity 的数据库 - Mongo 或 Redis 或其他？

Question

我们每个月都有数 TB 的数据来 self 们的移动应用程序。该数据是指示用户在应用程序内的操作的事件数据。 现在，数据就像生活在 Mongo 中的所有用户 Activity 的日志。 例如:

{_id: "User1", "action": "Click_WatchNews", "details":{....}}
{_id: "User2", "action": "Click_Ad", "details":{....}}
{_id: "User3", "action": "Tweet_Article_72h3j9104", "details":{....}}
....
{_id: "User1", "action": "Click_PurchaseSubscription", "details":{....}}
....

在上面的示例中，我们想了解“'User1' 购买的动机是什么？”即，为了了解用户行为，我们必须聚合与每个用户相关的数据点，这将耗费时间和空间(至少在 Mongo 中)。 问题是，

我们是否通过将我们的数据库切换到 Redis 或其他东西来减少时间和计算复杂性？

Answer 1

迁移到 Redis 将有助于节省时间，因为它会投入资源。我不认为它对复杂性有多大作用。也许对您不会对其进行分析的用户进行过滤。