我正在尝试通过实时分析解决问题。我想实时计算值。我接收流式数据并使用 Kafka 和 Storm 对其进行处理，最后将其写入 Redis。现在我想再次将存储在 Redis 中的所有数据推/拉到 Storm 中，以便用它做进一步的计算。问题是，这必须每分钟重复一次。因此，每分钟都必须拉取/推送和计算来自 Redis 的所有值。我不知道这是否是解决我的问题的正确方法，但我需要一种缓存。你有什么建议吗？
提前谢谢你。
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你可以改用德鲁伊。它将值存储在 kafka 中并使用 storm 来插入值。它是基于列的存储，专为实时分析而设计。 Redis 很快，但是你不能用redis 实现所有的分析需求，要实现简单的group by or order by 查询你需要自己写实现逻辑，而druid 就是专门为这个目的服务的。
希望这对您有所帮助。
关于redis - Storm 和Redis，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/38382313/