目前，我正在使用DataOutput.writeLong(long)序列化一些长数据。这样做的问题很明显:在很多情况下，多头都非常小。我想知道性能最高的 varint 实现是什么？我已经从 Protocol Buffer 中看到了该策略，并在随机长数据上进行了测试(这可能不是测试的正确分布)，我发现性能下降了相当大(大约慢了 3-4 倍)。这是可以预料的吗？是否有任何好的策略可以尽可能快地序列化长整型，同时仍然节省空间？
感谢您的帮助!
最佳答案
如何使用标准 DataOutput 格式进行序列化并使用通用压缩算法(例如 GZIPOutputStream)进行压缩？
关于java - Java 中是否有针对高性能 varint 和 varlong 的策略(或库)？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/10697391/