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在一个开源项目中工作，我们有很多后端处理任务，有些繁重，有些轻量级，速度非常快。
我们决定使用作业队列来处理不同的作业，因为使用队列我们可以扩大消费者的规模，从而一次执行更多的作业，并保证即使 worker 崩溃也能实际执行作业。
可靠性很重要。我们希望能够确保每个作业都已完成，即使执行它的工作人员崩溃、队列崩溃或系统崩溃也是如此。
我们还希望能够在重载队列上扩展工作模块。
From RabbitMQ's tutorial, 我已经看到它有可靠的模式(对于工作，以及 channel ，所以如果任何崩溃，工作都不会丢失)并且支持完全按照我想要的方式缩放，但它不使用 Redis(我可以'不知道是赞成还是反对)。
我也研究过 Kue，但它的 API 非常繁琐，我无法立即判断它是否适合我。
我还听说过 Disque(来自 Redis 的作者)、Bull、Kafka 等，并对可用技术的数量感到困惑。
是否有人熟悉不同的队列技术，并且可以根据要求说出最适合项目的队列技术？
最佳答案
不是 Kafka - 它的目的不是一般的作业/工作队列。它是一个分布式事件日志和事件队列，用于其他目的(事件源等)。
否则，选择一个并运行它。 Kue 或 Disque 或 RabbitMQ 或 ZeroMQ 或 Gearman 或其他什么。他们都会为你工作。他们都有权衡，但你上面描述的并没有告诉我任何选项都是不可能的。
就个人而言，我更喜欢 RabbitMQ。我喜欢集中式代理模型，并且在消息队列系统方面工作了多年，我喜欢 RabbitMQ 将许多优秀分布式系统的模式和实践融入其中的方式。我喜欢手动确认消息已被处理、将其从队列中删除或进程崩溃并将消息返回到队列的功能。在我看来，RabbitMQ 有很多值得喜欢的地方。
但其他选项都可以。只需选择一个即可。
(FWIW，我在 http://rabbitmq4devs.com 有一个 RabbitMQ for Node Developers 培训包)
关于javascript - node.js 的作业队列，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/38014296/
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