我正在尝试在 MongoDB 中存储一组 float 。这是我尝试做的示例:
float floatArray[] = {1, 2, 3, 4 ..... , 10000};
MongoCollection<Document> collection = database.getCollection(XMLUtils.getDatabaseCollectionName());
Document doc = new Document("_id", edgeId)
.append("floatArray", floatArray);
collection.insertOne(doc);
但这会引发错误:
org.bson.codecs.configuration.CodecConfigurationException: Can't find a codec for class [F.
我做了一些研究,在他们的一张 JIRA 票证中发现了以下内容:
The Document class currently supports only List, not native Java array
即使转换为 List 可行,但我将处理巨大的数组(大小 10k+)并运行 for 循环以将它们转换为 List 会损害性能,因为我将有数百万个数组。
有没有其他方法可以不涉及将它们转换为列表来在 MongoDB 中存储 java 数组?
编辑: 请注意,问题要求解决方案在 MongoDB 中存储 float 组而不将其转换为列表。建议的可能重复问题存储列表而不是数组。
最佳答案
不要绝望,对于 mongo 中的大多数 OR 相关事物,您总是可以自己编写一个编解码器。提供一些您当前如何处理 OR 映射的详细信息会很有用,但我找到了文档或 implementation native 编解码器(尤其是 DocumentCodec)的一部分对于了解如何实现和使用它们非常有帮助。
这是我用来在不使用集合的情况下保留 float 组的编解码器。请注意,这总是会创建一个固定大小的 float[]
数组。如果您有不同的需求,您仍然需要找出一种方法来确定和预分配所需的内存。如果您尝试存储比预期更大的数组,下面的代码将严重失败。其次,afaik mongo存储的不是float,而是double,所以难免会有一些转换。
AbstractCodec 是我们自己实现的常用方法,例如readValue()
、writeObject()
存储和读取各种类型。他们深受 java 驱动程序实现的启发,因此如果您不熟悉编解码器,这应该是一个很好的起点。
public class WaveformCodec extends AbstractCodec implements Codec<Waveform> {
public WaveformCodec(CodecRegistry registry, BsonTypeClassMap bsonTypeClassMap) {
super(registry, bsonTypeClassMap);
}
@Override
public Waveform decode(BsonReader reader, DecoderContext decoderContext) {
ObjectId id = null;
float[] data = new float[5120];
reader.readStartDocument();
while (reader.readBsonType() != BsonType.END_OF_DOCUMENT) {
String fieldName = reader.readName();
switch (fieldName) {
case "_id":
id = (ObjectId) readValue(reader, ObjectId.class, decoderContext);
break;
case "data":
reader.readStartArray();
int i = 0;
while (reader.readBsonType() != BsonType.END_OF_DOCUMENT) {
data[i++] = (float) reader.readDouble();
}
reader.readEndArray();
break;
default:
throw new RuntimeException("unknown field in WaveformCodec: " + fieldName);
}
}
reader.readEndDocument();
return new Waveform(id, data);
}
@Override
public void encode(BsonWriter writer, Waveform waveform, EncoderContext encoderContext) {
writer.writeStartDocument();
writeObject(writer, "_id", ObjectId.class, waveform.getId(), encoderContext);
writer.writeName("data");
writer.writeStartArray();
for (float value : waveform.getData()) {
writer.writeDouble(value);
}
writer.writeEndArray();
writer.writeEndDocument();
}
@Override
public Class<Waveform> getEncoderClass() {
return Waveform.class;
}
}
这是我们有效持久化的类:
public class Waveform {
private ObjectId id;
private float[] data;
public Waveform(ObjectId id, float[] data) {
this.id = id;
this.data = data;
}
public ObjectId getId() {
return id;
}
public void setId(ObjectId id) {
this.id = id;
}
public float[] getData() {
return data;
}
}
现在您只需要在驱动程序中注册您的编解码器,您就可以享受类型化集合了。
关于java - 在不转换为列表的情况下在 MongoDB 中存储 float 数组,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/50029217/