对于一个新项目，我希望结合使用 MySQL、Sphinx 和 MongoDB。 MySQL 用于关系数据和数值搜索，Sphinx 用于自由文本搜索，MongoDB 用于地理数据。就我的(快速)基准测试而言，MongoDB 是地理查询最快的，sphinx 是自由文本搜索最快的，而 MySQL 是关系数据搜索最快的。因此，为了获得最佳性能，我可能必须将它们组合到我的项目中。
然而，这有三个缺点。
- 三个故障点，即 Sphinx、MySQL 和 MongoDB 可能崩溃 这将停止我的网站
- 我需要三个数据库中的数据并且需要使它们保持最新 (所有数据每天只更改一个，所以这不是最糟糕的问题)。
- 硬件要求，主要是 RAM 正在飞速发展 因为所有数据库都希望有很大一部分内存 能够执行。
所以问题是我应该将这三者结合起来，省去一个(可能是 MongoDB 并使用 Sphinx 处理地理数据)还是只使用一个(MongoDB 或 MySQL)？
为了了解数据，关系数据约为 6GB，地理数据约为 4GB，自由文本数据约为 16GB。
最佳答案
不太了解 3 个数据库中包含的记录/集合/文档是否具有数据库间引用。 EG如果用户名、职位、电话号码在Mysql中，用户地址在Mongo中。我假设答案是肯定的。
恕我直言，不推荐使用 3 种不同的存储解决方案，因为:
1)(最重要的)您不能聚合来自 2 个数据库的数据(以可扩展的方式)。
例子: 假设您将用户数据(用户名)保存在 Mysql 中，将用户地理坐标保存在 Mongo 中。您不能查询对位于两个数据库上的字段进行过滤器/排序。例如，您不能:
SELECT all users
WHERE name starts with 'A'
SORT BY distance_from_center
同样适用于 Sphinx。
解决方案:您要么限制在单个数据库上可用的数据，要么将数据从一个数据库复制/镜像到另一个数据库。
2)维护成本:维护3台服务器，不同的备份/冗余策略，不同的扩展策略；开发成本:开发者必须使用3个查询库，3种不同的查询方式等等。
3) 必须手动处理的不一致/同步问题(例如，你想在 mongo 和 mysql 中都插入数据；假设 mongo 写入了数据，但 mysql 引发了引用完整性异常，所以现在你有一个数据库之间不一致)
4)关于硬件成本，唯一吃RAM的是MongoDB(建议它必须在ram中拥有所有索引)。对于 MySQL 和 Solr 服务器，您可以控制内存消耗。
我会做什么:
如果我不需要所有 SQL 功能(如事务、引用完整性、连接等)，我会选择 Mongo
如果我需要这些功能，并且我可以忍受较低的地理操作性能，我会选择 MySQL
现在，如果我需要(我的意思是，我真的真的需要)全文搜索，而 Mongo/Mysql FTS 功能还不够，我还会附加一个 FTS 服务器，如 Sphinx、Solr、Elasticsearch 等
关于mysql - 结合 MySQL、Sphinx 和 MongoDB。好主意？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/6840760/