mongodb - 我应该使用 MongoDB 吗？

Question

所以我们有一个系统，这个系统将大量数据写入日志数据库。仅当出现问题时才读取此数据，其余时间以防万一。

此数据当前按以下结构存储在 SQL Server 数据库中:

• 写入“写入”数据库的数据
• 定期将其归档到单独的数据库中
• 数据保留 7 天
• 目前每天有高达 100Gb 的数据写入 SQL
• 数据很简单，没有连接等。只是通过外键链接的平面数据

所以我在想这会不会更有效地存储在 NoSQL 系统中，比如 MongoDB

据我所知，阅读几篇文章(例如here和here)，这有以下优点

• 水平缩放
• 快速写作
• 适合数据的非结构化性质
• 不关心读性能，只关心写性能和空间

所以我的问题主要是我们认为这是否合适？

特别是

1. 对于比较等效的 SQL，Mongo 在磁盘上占用的空间更多还是更少？
2. 删除的效率比 SQL 高还是低？
3. 横向扩展是否会占用大量网络流量？

Answer 1

根据我的经验，Mongo 在写入方面做得不错，但并不出色。在之前的工作中，我们的生产实例在写入方面比读取方面更加挣扎。

Mongo 在磁盘上分配文件时非常积极。读这个:http://docs.mongodb.org/manual/faq/storage/#why-are-the-files-in-my-data-directory-larger-than-the-data-in-my-database

最终，即使您的数据库为空，Mongo 也会尝试一次获取 2GB。

根据我的经验，我发现删除非常有效。没有真正的提示，但话又说回来，我们并没有删除大量数据。

从我的经验来看，水平扩展非常繁琐，但它必须是复制数据。要了解的是使用副本集或使用分片之间的区别。两者之间的复制模型/网络事件非常不同。

我们主要使用 Mongo 来提高读取效率，它在这方面做得非常好。