python - 使用 SQLAlchemy、to_sql 使用 pandas 写入 MySQL 数据库

Question

尝试使用 to_sql 将 pandas 数据帧写入 MySQL 表。之前一直在使用flavor='mysql'，不过以后会贬值，想开始过渡到使用SQLAlchemy引擎。

示例代码:

import pandas as pd
import mysql.connector
from sqlalchemy import create_engine

engine = create_engine('mysql+mysqlconnector://[user]:[pass]@[host]:[port]/[schema]', echo=False)
cnx = engine.raw_connection()
data = pd.read_sql('SELECT * FROM sample_table', cnx)
data.to_sql(name='sample_table2', con=cnx, if_exists = 'append', index=False)

读取工作正常，但 to_sql 有错误:

DatabaseError: Execution failed on sql 'SELECT name FROM sqlite_master WHERE type='table' AND name=?;': Wrong number of arguments during string formatting

为什么它看起来像是在尝试使用 sqlite？ sqlalchemy 与 mysql 尤其是 mysql.connector 连接的正确用法是什么？

我也尝试将引擎作为连接传递，这给了我一个错误，引用没有光标对象。

data.to_sql(name='sample_table2', con=engine, if_exists = 'append', index=False)
>>AttributeError: 'Engine' object has no attribute 'cursor'

Answer 1

使用引擎代替 raw_connection() 工作:

import pandas as pd
import mysql.connector
from sqlalchemy import create_engine

engine = create_engine('mysql+mysqlconnector://[user]:[pass]@[host]:[port]/[schema]', echo=False)
data.to_sql(name='sample_table2', con=engine, if_exists = 'append', index=False)

不清楚为什么当我昨天尝试这个时它给了我之前的错误。