mongodb - Cassandra、HBase、MongoDB 或 Elastic Search 的写入性能如何

Question

我一直在寻找 Cassandra、HBase、Mongodb 和 Elastic Search 写入性能的真实测试结果。我想从我们的服务器收集日志数据，这些数据非常庞大。超过 10gb 一个小时。

我知道每个人都在谈论cassandra的写性能，这些产品有不同的使用领域。 K/V，面向文档或搜索。但我现在对它们的存储类型不感兴趣，只对写入性能感兴趣。例如每秒 5 万笔交易。

我还想在这些数据之上进行搜索。

对于每秒处理超过 50K 的传输，您有什么建议。

Answer 1

Cassandra 确实非常快。

Voldemort也非常快。我知道至少有一个 大型 网站选择了它而不是所有其他选项。

但是，实际上，50K/秒并没有什么特别的。我是在一台机器上用 MySQL 做的。

但是请注意，除了写入数据的速度之外，您还应该对以后可以使用这些数据做什么感兴趣。否则你可以pipe all your writes to /dev/null .它将疯狂快。

此外，您在互联网上找到的任何“基准”都是无用的。它要么使用具有某些特征的数据，要么使用合成数据。这可以发挥重要作用。没有人会使用您的数据对您的场景进行基准测试，您除外。