mongodb - 具有动态匹配条件的查询的索引策略

Question

我有一个集合，它将保存机器数据和移动数据，数据在 channel 上捕获并保持在单一级别，没有嵌入对象，结构如下

{
    "Id": ObjectId("544e4b0ae4b039d388a2ae3a"),
    "DeviceTypeId":"DeviceType1",
    "DeviceTypeParentId":"Parent1",
    "DeviceId":"D1",
    "ChannelName": "Login",
    "Timestamp": ISODate("2013-07-23T19:44:09Z"),
    "Country": "India",
    "Region": "Maharashtra",
    "City": "Nasik",
    "Latitude": 13.22,
    "Longitude": 56.32,
    //and more 10 - 15 fields
}

大部分查询是聚合查询，用于Analytics dashboard和实时分析，$match管道如下

{$match:{"DeviceTypeId":{"$in":["DeviceType1"]},"Timestamp":{"$gte":ISODate("2013-07-23T00:00:00Z"),"$lt":ISODate("2013-08-23T00:00:00Z")}}}

或

{$match:{"DeviceTypeParentId":{"$in":["Parent1"]},"Timestamp":{"$gte":ISODate("2013-07-23T00:00:00Z"),"$lt":ISODate("2013-08-23T00:00:00Z")}}}

我的许多 DAL 层 find 查询和 findOne 查询主要基于条件 DeviceType 或 DeviceTypeParentId。

集合庞大且不断增长，我使用了复合索引来支持这种查询，索引如下

[
        {
                "v" : 1,
                "key" : {
                        "_id" : 1
                },
                "name" : "_id_",
                "ns" : "DB.channel_data"
        },
        {
                "v" : 1,
                "key" : {
                        "DeviceType" : 1,
                        "Timestamp" : 1
                },
                "name" : "DeviceType_1_Timestamp_1",
                "ns" : "DB.channel_data"
        },
        {
                "v" : 1,
                "key" : {
                        "DeviceTypeParentId" : 1,
                        "Timestamp" : 1
                },
                "name" : "DeviceTypeParentId_1_Timestamp_1",
                "ns" : "DB.channel_data"
        }
]

现在我们要在 DeviceId 上添加对匹配条件的支持，如果我遵循与 DeviceType 和 DeviceTypeParentId 相同的策略是不好，因为我采用了当前的方法，所以我正在创建许多索引，而且大多数索引都是相同且巨大的。 他们做索引的任何好方法也是如此。我已经阅读了一些关于Index Intersection 的内容，但不确定它会有什么帮助。

如果我遵循了任何错误的方法，请指出，因为这是我的第一个项目，也是我第一次使用 MongoDB。

Answer 1

这些索引看起来都适合您的查询，包括您提议的新索引。就快速查询而言，支持三种查询的三个独立索引是整体最佳选择。您可以在每个字段上放置索引并让计划器使用索引交集，但它不会像复合索引那样好。索引不相同，因为它们支持不同的查询。

我认为真正的问题是，索引的(表面上)大内存占用实际上是一个问题吗？由于分页索引和数据出磁盘，您是否有很多页面错误？