mongodb - 查找包含点的 Mongodb 地理空间圆

Question

我有代表本地商家提供的服务的 Mongoid 文档。每个都有一个或多个位置(纬度/经度点)和一个服务区域(半径)。给定客户位置(纬度/经度点)，如何找到客户位置在服务区域内的所有文档？

class Service
  include Mongoid::Document

  # Data currently stored like this:
  field :address, type: String
  field :service_distance, type: Float

  # Happy to geocdoe and store in another format
end    

大多数示例基于搜索圆内的点(其中半径是查询的一部分并且对所有文档都相同)而不是寻找与点相交的圆(其中圆具有不同的半径)。

Answer 1

通过指定“中心”和“半径”为“圆”建模是一种有效的方法，但如果不是很明显的话，找到“圆内”的东西通常也很简单:

Service.collection.aggregate([

    # Get the distance from the current location
    { "$geoNear" => {
        "near" => {
           "type" => "Point",
           "coordinates" => [ 1, 1 ] 
        },
        "distanceField" => "dist"
    }},

    # Find out if the "dist" is within the radius
    { "$project" => {
        "address" => 1,
        "service_distance" =>1,
        "location" => 1,  # the field with the co-ordinates you add
        "dist" => 1,
        "within" => { "$lt" => [ "$dist", "$service_distance" ] }
    }},

    # Then filter out anything not "within"
    { "$match" => { "within" => true } }

])

所以 $geoNear aggregation运算符不仅会找到“靠近”指定点的文档，还会将一个字段“转换”到文档中，表示与查询中该点的“距离”。

请注意，您在此处要求的“额外字段”(“位置”)是“商店”所在圆心的“点”的实际“坐标”。这是此处所需的附加字段。

接下来要做的是将计算出的距离与文档中包含的“半径”或“service_distance”进行“比较”，看看它是否“小于”或“在”该距离内。

然后，如果结果为 true，您将保留这些文档并在您的最终回复中展示它们。

此处的 .collection 访问器允许您使用 native MongoDB 方法，例如 .aggregate()，它允许进行此类操作。

这就是您在服务器处理中的处理方式。