用于从嵌套数组集合中检索的 mongoDB 查询

Question

{
    "_id" : ObjectId("576155a6cd87b68f7e6e42c9"),
    "First_Name" : "ok",
    "Last_Name" : "jaao",
    "Email" : "xyz@gmail.com",
    "Sessions" : [
        {
            "Last_Login" : "Wed, Jun 14, 2016 6:48 PM",
            "Class" : "fb",
            "ID" : "123"
        },
        {
            "Last_Login" : "Wed, Jun 15, 2016 6:48 PM",
            "ID" : "111",
            "Class" : "fb"
        }
    ],
    "Count" : 2
},
{
    "_id" : ObjectId("576155ccf6d8979e7e77df27"),
    "First_Name" : "abc",
    "Last_Name" : "xyz",
    "Email" : "xyz@gmail.com",
    "Sessions" : [
        {
            "Last_Login" : "Wed, Jun 15, 2016 6:49 PM",
            "Class" : "fb",
            "ID" : "123"
        }
    ],
    "Count" : 1
}

这是我的 json 结构。我想要一个 mongoDB 查询来检索今天登录的每个用户，即其 Last_Login 具有今天的日期。

我希望我的输出为:

{
    "_id" : ObjectId("576155a6cd87b68f7e6e42c9"),
    "First_Name" : "ok",
    "Last_Name" : "jaao",
    "Email" : "xyz@gmail.com",
    "Sessions" : [
        {
            "Last_Login" : "Wed, Jun 15, 2016 6:48 PM",
            "ID" : "111",
            "Class" : "fb"
        }
    ],
    "Count" : 2
},
{
    "_id" : ObjectId("576155ccf6d8979e7e77df27"),
    "First_Name" : "abc",
    "Last_Name" : "xyz",
    "Email" : "xyz@gmail.com",
    "Sessions" : [
        {
            "Last_Login" : "Wed, Jun 15, 2016 6:49 PM",
            "Class" : "fb",
            "ID" : "123"
        }
    ],
    "Count" : 1
}

Answer 1

您将需要 $elemMatch和 aggregate .

db.users.aggregate([
    {
        $unwind: "$Sessions"
    },
    {
        $match: {
            "Sessions.Last_Login": {
                $gte: ISODate("2016-06-16T00:00:00.0Z"),
                $lt: ISODate("2016-06-17T00:00:00.0Z")
            }
        }
    },
    {
        $group: {
            _id: {
                _id: "$_id",
                First_Name: "$First_Name",
                Last_Name: "$Last_Name"
            },
            Sessions: {
                $push: "$Sessions"
            }
        }
    },
    {
        $project: {
            _id: "$_id._id",
            First_Name: "$_id.First_Name",
            Last_Name: "$_id.Last_Name",
            Sessions: "$Sessions"
        }
    }
])

因此查询将执行这些步骤:

1. $unwind 所有 Sessions 元素
2. $match 日期范围内的文件
3. $group 按 _id、First_Name、Last_Name 合并文档
4. $project 文件看起来像原始格式

我省略了一些字段，但您可以在 $group 和 $project 步骤中轻松添加它。当然，您需要更改日期范围。

我担心这个查询在大集合中的性能。如果您使用我给出的第一个查询并在您的代码中过滤您想要的 session ，也许会更好。

编辑:

正如@chridam 所说，只有当您将 Last_Login 更改为 ISODate() 时，此查询才会有效，这是推荐的。

编辑 2:

更新查询以使用 aggregate 并匹配仅获取日期范围内的 Sessions 的请求。

这是旧版本:

db.users.filter({
    'Sessions': {
        '$elemMatch': {
            'Last_Login': {
                '$gte': ISODate("2016-06-16T00:00:00.0Z"),
                '$lt': ISODate("2016-06-17T00:00:00.0Z")
            }
        }
    }
})