我有一个表,用于存储票证请求,并记录请求日期和解决日期。
我想制作一个查询,该查询将显示系统中每周有多少 Unresolved 票证的历史记录。
问题是,如果我使用请求的日期作为组标准,那么超过一周 Unresolved 票证不会被计算两次。我想确保任何 Unresolved 时间超过我的团体规模的票证,都会根据需要多次贡献其计数。
例如,使用以下数据:
id requested resolved
== ========== ==========
1 2015-07-01 2015-07-02
2 2015-07-01 NULL
3 2015-07-08 2015-07-10
4 2015-07-08 NULL
第一周 (26) 和第二周 (27) 各有两个请求。每周都有一个已解决的请求和一个 Unresolved 请求,因此查询结果应在第一周显示 1 个 Unresolved 请求,在第二周显示 2 个 Unresolved 请求。 (解决日期在未来一周的项目也算作未解决,但为了简化此示例,我仅显示空日期。)
我希望显示结果:
year week # unresolved
==== ==== ============
2015 26 1
2015 27 2
到目前为止我的查询:
SELECT
YEAR(requested) `year`,
WEEK(requested, 5) `week`,
COUNT(id) `# unresolved`
FROM
tickets
WHERE
WEEK(requested) < WEEK(resolved)
OR resolved IS NULL
GROUP BY `Year`, `Week`;
每周仅显示 1 个 Unresolved 票证:
year week # unresolved
==== ==== ============
2015 26 1
2015 27 1
我应该注意什么才能适本地修改此查询?
http://sqlfiddle.com/#!9/90782/1/0
编辑:
作为附加信息,在提供任何特定的周进行检查时,这是一个相对简单的查询:
SELECT
COUNT(id) `# unresolved`
FROM
tickets
WHERE
WEEK(requested) <= WEEK('2015-07-01')
AND
(
WEEK(resolved) > WEEK('2015-07-01')
OR resolved IS NULL
);
通过更改输入周,可以获得任何感兴趣周的未解决票证数量。我的目标是创建一个查询,按周对所有可用数据进行分组,而不是针对单周结果修改此查询。
最佳答案
(注意:我正在展示我的思考过程,但您只需要此答案中的最终查询)
(注2:查看sqlfiddle here)
我会将请求的票证和解决的票证视为两种不同类型的事件,因此
select requested eventDate, 1 ticketChange from table
对于每张请求的票,我都会得到 1 的计数,并且
select resolved eventDate, -1 ticketChange from table
对于每个已解决的票证,计数为 -1。如果我对这两个查询进行并集,我将获得一个日期列表,其中包含 +1 和 -1 来确定是否添加或解决了票证。所以我每周都可以通过这样做来解决所有 Unresolved 问题
select year(eventDate) myYear, week(eventDate) myWeek, sum(ticketChange) totTicketChange
from (select requested eventDate, 1 ticketChange from table union all
select resolved eventDate, -1 ticketChange from table where resolved is not null)
group by year(eventDate) asc, week(eventDate) asc
但是由于您需要累积总数,因此我将定义一个变量 @unresolvedCount 并在浏览所选行时递增它:
set @unresolvedCount := 0;
select myYear, myWeek, (@unresolvedCount := @unresolvedCount + totTicketChange) unresolved
from (select year(eventDate) myYear, week(eventDate) myWeek, sum(ticketChange) totTicketChange
from (select requested eventDate, 1 ticketChange from tickets union all
select resolved eventDate, -1 ticketChange from tickets where resolved is not null) TicketEvents
group by year(eventDate) asc, week(eventDate) asc) TicketCummulative
这正是你想要的。我已经用上面提到的 fiddle 检查了它,如果您能找到一种更有效的算法来完成您想要做的事情,我会感到惊讶。我还建议您单独运行每个内部查询,查看其结果,并找到解决办法。这将使您深入了解它的工作原理。
如果您只想获取特定时间段(例如当年)的结果,可以根据您的需要采用三种不同的方法。如果您想要仅计算在此时间段内请求的票证,也就是说,例如,您不想计算去年请求的票证,即使它们仍未解决,甚至如果他们今年得到解决,那么您将把最里面的查询更改为:
select requested eventDate, 1 ticketChange from tickets where requested >= '2015-01-01' union all
select resolved eventDate, -1 ticketChange from tickets where requested >= '2015-01-01' and resolved is not null
如果您想计算给定时间段内请求或解决的票证数量,那么您可以将最里面的查询更改为:
select requested eventDate, 1 ticketChange from tickets where requested >= '2015-01-01' union all
select resolved eventDate, -1 ticketChange from tickets where resolved is not null and resolved >= '2015-01-01'
如果您想统计所有票证,只要它们在当前时间段内被请求或解决,或者它们仍未解决(即使它们已经存在 3 年),那么您就必须测试日期,在完整查询的最后,让内部查询处理所有票证。
... group by year(eventDate) asc, week(eventDate) asc) TicketCummulative where myYear >= 2015 and myWeek >= 1
关于mysql - 如何计算 MySQL 中每周匹配条件的行数?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/31417008/