针对具有包含点和多边形(GeomCollection 类型)的几何类型的索引列的 MBR 函数查询是否会比针对具有多边形类型的索引列的 MBR 函数慢？
我的程序员直觉告诉我它会更慢，我应该尽可能使用最具描述性的空间类型。
编辑:阅读丹尼斯的回答后，真正的问题是:
在 MySQL 中“包含点和多边形的几何类型的索引列实际上包含后者还是它们被简化为 MBR？”
最佳答案
我冒着在这里回答的风险，不确定 MySQL 方面...
但在 Postgres 中，使用 GIST 索引的几何类型通常是 indexed as boxes ，又名 MBR，无论它们是圆、多边形等。
所以真正的问题可能更好地表述为:“具有包含点和多边形的几何类型的索引列实际上包含后者还是它们被简化为 MBR？”
关于MySQL 空间数据类型索引性能比较，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/6297766/