java - 如何匹配CIM/RDF中的JAXB元素？

Question

尝试根据 IEC 61970(通用信息模型，用于电力系统模型)从 CIM/XML 文件加载模型时，我发现了一个问题； 根据 JAXB 元素之间的图表由 @XmlREF @XmlID 提供，并且这两者应该等于匹配。但在 CIM/RDF 中，通过 ID 对资源的引用，即 rdf:resource="#_37C0E103000D40CD812C47572C31C0AD"包含“#”字符，因此 JAXB 在 rdf 中时无法匹配“GeographicalRegion”与“SubGeographicalRegion.Region” :resource 属性存在“#”字符。

这里是一个例子:

<cim:GeographicalRegion rdf:ID="_37C0E103000D40CD812C47572C31C0AD">
<cim:IdentifiedObject.name>GeoRegion</cim:IdentifiedObject.name>
<cim:IdentifiedObject.localName>OpenCIM3bus</cim:IdentifiedObject.localName>
</cim:GeographicalRegion>
<cim:SubGeographicalRegion rdf:ID="_ID_SubGeographicalRegion">
<cim:IdentifiedObject.name>SubRegion</cim:IdentifiedObject.name>
<cim:IdentifiedObject.localName>SubRegion</cim:IdentifiedObject.localName>
<cim:SubGeographicalRegion.Region rdf:resource="#_37C0E103000D40CD812C47572C31C0AD"/>
</cim:SubGeographicalRegion>

Answer 1

我知道您正在寻求使用 JAXB 的解决方案，但我强烈建议您考虑基于 RDF 的解决方案，因为它更加灵活和强大。您基本上是在尝试重新发明 RDF 解析器已经内置的内容。RDF/XML 是一种难以解析的格式，尝试将自己的解析组合在一起没有多大意义 - 特别是因为文件具有非常不同的 XML 结构可以表达完全相同的信息:这只有在查看 RDF 的级别时才会变得明显。您可能会发现您的 JAXB 解析器解决方法在一个 CIM/RDF 文件上有效，但在另一个文件上完全失败。

下面是如何使用 Sesame RDF API 处理文件的示例。不涉及推理，这只是解析文件并将其放入内存中的 RDF 模型中，然后您可以从任何角度操作和查询该模型。

假设 CIM 文件的根元素如下所示:

<rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" 
         xmlns:rdfs="http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#" 
         xmlns:cim="http://example.org/cim/">

(当然只是猜测，但我需要前缀作为正确的示例)

然后您可以使用 Sesame 的 Rio RDF/XML 解析器执行以下操作:

 String baseURI = "http://example.org/my/file";
 FileInputStream in = new FileInputStream("/path/to/my/cim.rdf"); 
 Model model = Rio.parse(in, baseURI, RDFFormat.RDFXML);

这会创建文档的内存中 RDF 模型。然后您可以简单地对其进行过滤查询。例如，要打印以 _37C0E103000D40CD812C47572C31C0AD 作为 SubGeographicalRegion.Region 的所有资源的属性:

 String CIM_NS = "http://example.org/cim/";
 ValueFactory vf = ValueFactoryImpl.getInstance();
 URI subRegion = vf.createURI(CIM_NS, "SubGeographicalRegion.Region");
 URI res = vf.createURI("http://example.org/my/file#_37C0E103000D40CD812C47572C31C0AD");
 Set<Resource> subs = model.filter(null, subRegion, res).subjects();

 for (Resource sub: subs) {
     System.out.println("resource: " + sub + " has the following properties: ");
     for (URI prop: model.filter(sub, null, null).predicates()) {
          System.out.println(prop + ": " + model.filter(sub, prop, null).objectValue());
     }
 } 

当然，此时您还可以选择将模型转换为其他某种语法格式，以便您的应用程序进一步处理 - 只要您认为合适。关键是 RDF/XML 解析器已经为您解决了带有 # 和不带前导的标识符之间的差异。

这当然只是个人意见，因为我不知道您的用例的详细信息，但我认为您会发现这非常快速和灵活。我还应该指出，虽然上述解决方案将整个模型保留在内存中，但如果您发现文件太大，您可以轻松地将其调整为更多流式处理(因此内存占用更少)的方法。