大约有 100 万条记录。分页系统需要查询。
查询看起来像这样:
SELECT field1, field2, field3 FROM table
WHERE field4 = '$value'
ORDER BY field5 ASC limit $offset, 30;
field4 和 field5 上有索引。
我听说:
制作另一个表(表 6)是表 4 的索引散列?
搜索数字而不是文本会快很多,所以查询类似于:
SELECT field1, field2, field3 Force
Index(Table6) FROM table WHERE field 6
= '$hashvalue' AND field4 = '$value' ORDER BY field5 ASC limit $offset, 30;
它应该有助于在必须进行文本搜索之前消除 99.99% 的数据,并且应该加快您的查询速度,而不管偏移量如何。
我应该如何实现它?你能帮我理解这个例子中哈希表的概念吗?
最佳答案
我相信作者的意思是哈希表的索引,而不是哈希表:
ALTER TABLE mytable ADD field4_hash BINARY(16);
UPDATE mytable SET field4_hash = UNHEX(MD5(field4));
CREATE INDEX ix_mytable_field4hash_field5 ON mytable (field4_hash, field5)
SELECT field1, field2, field3
FROM mytable
WHERE field4_hash = UNHEX(MD5('$value'))
AND field4 = '$value'
ORDER BY
field5 ASC
LIMIT $offset, 30;
想法是字符串的 MD5
散列通常比字符串本身短,因此散列上的索引查找比字符串上的索引查找更有效。
关于mysql - 如何使用哈希表优化查询速度,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/5729677/