我目前正在尝试使用 beanReader 读取多个 CSV 文件,然后从每个文件中获取几列并将它们解析为一个 bean。
到目前为止,我似乎无法将不同文件中的列解析为一个 bean 对象。这对于 ICsvBeanReader 来说是可能的吗?
最佳答案
是的,这是可能的:) 从 Super CSV 2.2.0 开始您可以读入现有的 bean(请参阅 javadoc )。
以下示例同时使用 3 个读取器(操作 3 个不同的文件) - 第一个读取器用于创建 bean,另外 2 个仅更新现有 bean。此方法假设每个文件具有相同的行数(并且每个行号代表同一个人)。如果它们不这样做,但它们共享一些唯一标识符,则您必须首先将第一个文件中的所有记录读入内存,然后从标识符上的第二个/第三个匹配进行更新。
我试图让它变得更智能,这样您就不必对名称映射进行硬编码 - 它只是将其不知道的 header 清空(这样 Super CSV 就不会尝试映射您的 bean 中不存在的字段 - 请参阅网站上的 partial reading examples)。当然,这仅在您的文件具有 header 时才有效 - 否则您只需在适当的位置对带有空值的映射数组进行硬编码。
人bean
public class Person {
private String firstName;
private String sex;
private String country;
// getters/setters
}
示例代码
public class Example {
private static final String FILE1 = "firstName,lastName\nJohn,Smith\nSally,Jones";
private static final String FILE2 = "age,sex\n21,male\n24,female";
private static final String FILE3 = "city,country\nBrisbane,Australia\nBerlin,Germany";
private static final List<String> DESIRED_HEADERS = Arrays.asList("firstName", "sex", "country");
@Test
public void testMultipleFiles() throws Exception {
try (
ICsvBeanReader reader1 = new CsvBeanReader(new StringReader(FILE1), CsvPreference.STANDARD_PREFERENCE);
ICsvBeanReader reader2 = new CsvBeanReader(new StringReader(FILE2), CsvPreference.STANDARD_PREFERENCE);
ICsvBeanReader reader3 = new CsvBeanReader(new StringReader(FILE3), CsvPreference.STANDARD_PREFERENCE);){
String[] mapping1 = getNameMappingFromHeader(reader1);
String[] mapping2 = getNameMappingFromHeader(reader2);
String[] mapping3 = getNameMappingFromHeader(reader3);
Person person;
while((person = reader1.read(Person.class, mapping1)) != null){
reader2.read(person, mapping2);
reader3.read(person, mapping3);
System.out.println(person);
}
}
}
private String[] getNameMappingFromHeader(ICsvBeanReader reader) throws IOException{
String[] header = reader.getHeader(true);
// only read in the desired fields (set unknown headers to null to ignore)
for (int i = 0; i < header.length; i++){
if (!DESIRED_HEADERS.contains(header[i])){
header[i] = null;
}
}
return header;
}
}
输出
Person [firstName=John, sex=male, country=Australia]
Person [firstName=Sally, sex=female, country=Germany]
关于java - SuperCSV 从多个文件读取并解析为一个 bean 对象,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/27776681/