我有一个巨大的文件(2GB)，其中仅包含员工编号。我必须读取此文件并获取员工编号并调用数据库以获取员工的工资，然后将其写入另一个文件中，并将员工姓名和工资作为其行。
现在问题来了，通过在java中通过简单的nio直接读取这个大文件，我的STS会耗尽内存，或者需要4-5小时才能完成整个读取-获取-写入过程。
所以我想到用Java并发来拯救我。
为此，我有一个类 EmployeeDetails ，它实现了 Runnable ，在它的 main 方法中，我创建了一个线程池执行器，其核心大小和最大大小为 2， 指定超时并传递阻塞队列。
BlockingQueue workQueue = new LinkedBlockingQueue();
In ThreadPoolExecutor along with corePoolSize=2 , maximumPoolSize =20 , keepAliveTime = Long.MAX_VALUE, workQueue is been passed.
然后创建 inputFile 文件对象以从路径获取输入文件和我需要写入数据的 outputFile 对象。
然后我创建了两个 EmployeeDetails 对象，
EmployeeDetails readFile = new EmployeeDetails(inputFile);
EmployeeDetails writeFile = new EmployeeDetails (outputFile);
然后ThreadPoolExecutor. submit(readFile)和ThreadPoolExecutor submit (writeFile )已调用。
在类里面EmployeeDetails ，我创建了 run 方法，
run方法打开数据库连接，
然后 BufferedReader 获取文件，
while 循环运行直到 br.readLine() !=null
然后为每个员工调用数据库来获取工资，因为员工位于不同的分片(MySQL)中，因此其工资也是如此。
一旦检索到工资，我就把它放入一个列表中，一旦列表大小达到 10000，我需要等待一个线程并调用 wrie 线程将其写入文件并刷新列表以获取另外 10000 条记录，这就是问题。
请建议一种从文件中读取 10000 条记录的方法，调用数据库获取详细信息，然后填充一个列表，一旦他列出它，就调用写入线程的 10000 条记录来显示列表并写入另一个文件。
最佳答案
我认为仅拆分文件的读写不会带来显着的性能提升。
而是考虑将实际工作(从数据库获取)拆分为线程。
在开始时创建ExecutorService，并从原始线程中逐行读取行并将其包装到 Callable 中，进行提取并将它们传递给执行程序服务。将生成的 Future 传递到 LinkedBlockingQueue 中，该队列将由编写器线程使用。这将等待传入的 future 并写入结果(这是为了保持顺序，否则您可以直接从 Callable 写入)。
关于java - 使用 Java 并发读取大文件 (2GB) 并写入另一个文件，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/33375507/