我如何从一个大型表(约 7500 万行)优化这个单一查询?
SELECT
log_id
FROM
score
WHERE
class_id IN (17,395)
ORDER BY date_reverse
LIMIT 10000;
我为一组特定的类提取了最近的 10k 条记录,以便我可以在更大的导入脚本中快速知道它们是否已经存在。
我想我已经正确地建立了索引,但是这个查询持续了 5-50 秒!
如果您还需要什么,请告诉我。
EXPLAIN
SELECT
log_id
FROM
score
WHERE
class_id IN (17,395)
ORDER BY date_reverse
LIMIT 10000;
*** row 1 ***
table: score
type: range
possible_keys: class_id,score_multi_2,class_id_date_reverse,score_multi_5
key: class_id_date_reverse
key_len: 4
ref: NULL
rows: 1287726
Extra: Using where; Using index; Using filesort
CREATE TABLE `score` (
`log_id` bigint(20) NOT NULL,
`profile_id` bigint(20) DEFAULT NULL,
`date` datetime DEFAULT NULL,
`class_id` int(11) NOT NULL,
`score` float(10,6) DEFAULT NULL,
`score_date` datetime DEFAULT NULL,
`process_date` datetime DEFAULT NULL,
`status_type_id` int(3) NOT NULL DEFAULT '0',
`date_reverse` int(11) DEFAULT NULL,
UNIQUE KEY `unique_key` (`log_id`,`class_id`),
KEY `class_id` (`class_id`),
KEY `profile_id` (`profile_id`),
KEY `date` (`date`),
KEY `score` (`score`),
KEY `status_type_id` (`status_type_id `),
KEY `status_type_id_date` (`status_type_id`,`date`),
KEY `class_status_type_id_date_log_id` (`class_id`,`status_type_id`,`date`,`log_id`),
KEY `date_reverse` (`date_reverse`),
KEY `class_id_date_reverse` (`class_id`,`date_reverse`),
KEY `date` (`date`),
KEY `class_id_date_reverse_log_id` (`class_id`,`date_reverse`,`log_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_unicode_ci;
最佳答案
我的猜测是运行此查询的最快方法是咬紧牙关并允许对 20,000 行进行排序。我想到的查询是:
SELECT *
FROM ((SELECT log_id
FROM score
WHERE class_id = 17
ORDER BY date_reverse
LIMIT 10000
) UNION ALL
(SELECT log_id
FROM score
WHERE class_id = 395
ORDER BY date_reverse
LIMIT 10000
)
) s
ORDER BY date_reverse
LIMIT 10000;
对于此查询,您需要 score(class_id, date_reverse, log_id)
上的复合索引。每个子查询都应该非常有效地使用这个索引。然而,最终的排序将需要使用文件排序。
关于mysql - 如何在没有任何连接的情况下优化大型 MySQL 表中的查询?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/27515378/