java - 创建新的随机数与使用相同的随机数

Question

我正在尝试分发系统，并且需要使用 Random Java 类中的 nextGaussian()。我发现打破唯一种子创建的数据依赖性的唯一方法是使用多个种子，从而创建多个随机数。

让我们忘记我的问题的背景，我只想知道与仅使用一个实例相比，使用多个随机实例的归一化效果如何。换句话说...与 genSame 相比，这个 genNew 的随机性如何？

代码:

public double[] genNew(int lim, long seed)
{
    double[] rand = new double[lim];
    for(int i = 0; i < lim; i++)
    {
        //A random for each iteration.
        Random r = new Random(i*seed);
        rand[i] = r.nextGaussian();
    }
    return rand;
}

public double[] genSame(int lim, long seed)
{
    double[] rand = new double[lim];
    //A random for all iterations
    Random r = new Random(seed);
    for(int i = 0; i < lim; i++)
        rand[i] = r.nextGaussian();
    return rand;
}

当我将这两个数组应用于我的代码时，我得到的结果非常不同。我只是无法解释为什么。

编辑:我知道这不会生成相同的数组，只是当使用大量标准化随机数来计算数字时，两个数字应该接近(因为标准化)，但事实并非如此。

Answer 1

我找到了一种生成准确数字并打破数据依赖性的方法。

我不明白为什么这个因素起作用，但它确实起作用。我偶然发现了它，并且对它进行了近一百万次测试，并且一直工作没有失败。

如果有人理解为什么这样做，请告诉:

Random r = new Random(seed * 43112609)

这个数是素数。这是我唯一的线索，但我仍然不明白它为什么起作用。