java - 使用 Jython 时内存不足

Question

我们的 Jython 环境存在问题，这意味着在对 PythonInterpreter 对象进行一定数量的 eval 调用之后，我们遇到了“Out of permgen memory”错误。

有人有这方面的经验以及如何解决吗？

我们目前在 Jython 2.5.2 上运行。

下面是用于重复调用解释器的代码摘录。

public Map<String, String> invoke(Map<String, String> parameters) {

    //logger.info("Executing script for parameters: " + parameters);

    this.interpreter.set("inputDict", parameters);
    PyDictionary dict =  (PyDictionary)this.interpreter.eval(ScriptComposer.mainMethodName + "(inputDict)");

    //logger.info("Done executing script for parameters: " + parameters);

    return dict;

}

Answer 1

嗯，我想我已经解决了这个问题，所以为了帮助遇到这个问题的其他人，我将发布一些提示。

对于 2.5.2 之前的 Jython 版本，确实存在一个有关类生成和类引用保留的错误，这意味着在对 eval/exec 进行一定数量的调用之后，将会遇到上述问题。

但是，当使用 Jython 版本 2.5.2 及更高版本时，本身没有任何问题，但是当在不同线程上同时使用多个 PythonInterpreter 对象时，永久生成对象(类和静态成员)所需的内存会增加，因此您必须使用以下命令启动 VM:

-XX:PermSize=$START_JVM_PERMSIZE -XX:MaxPermSize=$MAX_JVM_PERMSIZE 

从而增加分配给永久代对象的起始内存和最大内存。

希望这能帮助其他人更快地解决此问题。