我有一个(很长)在 map 中显示的点列表。我需要计算每个点到用户输入点的距离,并从最近到最远对列表进行排序。
现在我正在这样做:
private List<Point> sortedPointList(LatLng ll, List<Point> pointList)
SparseArray<Double> distances = new SparseArray<Double>();
for (Point ll : pointList){
double distance = calcDistance(ll.getLatLng(), point);
distances.put(ll.getId(), distance);
}
Collections.sort(pointList, new Comparator<Point>(){
@Override
public int compare(final Tramo lhs, final Tramo rhs) {
return distances.get(lhs.getId()).compareTo(distances.get(rhs.getId()));
}
});
return pointList
}
private double calcDistance(LatLng ll1, LatLng ll2){
final double lat1 = ll1.latitude;
final double lon1 = ll1.longitude;
final double lat2 = ll2.latitude;
final double lon2 = ll2.longitude;
final double lat = lat2-lat1;
final double lon = lon2-lon1;
final double squareLat = lat*lat;
final double squareLon = lon*lon;
final double squareDistance = squareLat+squareLon;
return squareDistance;
}
calcDistance
实际上返回两点之间实际距离的平方,因为我认为比较平方会得到与比较实际值相同的结果,而且速度要快得多,因为我不需要求平方根。
但是,它仍然很慢(这是一个很长的列表),我真的很感激一些加速这个过程的想法。我在排序之前预先计算距离,因此我不会多次计算每个距离,但我想不出任何其他改进。我有什么遗漏的吗?
最佳答案
您可以将事情分成多个步骤,例如使用四个线程并使用 thread1 计算前 1/4 点的距离,使用 thread2 计算后 1/4 点的距离,等等。只要确保 SparseArray#put 是线程安全的(我不知道您使用什么库) - 如果您需要在 put 方法周围加锁,那么如果您将其拆分到多个线程中,程序实际上可能会运行得更慢。
使用单精度而不是 double 浮点计算也会加快速度。如果您只关心固定精度(例如两位小数精度),那么您可以使用 fixed point arithmetic相反,它本质上使用整数运算。
根据您的程序正在执行的操作,您可能能够延迟计算到更远的点的距离 - 例如,如果您一次向用户显示 25 个点,那么您可以确定最近的 100 个左右的点,然后等待计算接下来的 100 个左右的点,直到用户滚动到 75-100 个点;无论如何,用户可能只关心前 25 个点,在这种情况下,您永远不必计算后面的点的距离。为此,您需要使用 range tree 对您的点进行索引。或k-d tree这样就可以快速确定距离查询点最近的点,而不必迭代整个列表;如果您的点位于数据库中,那么您可以执行范围查询。请注意,在任何一种情况下,树/查询都会根据曼哈顿距离(delta-lat + delta-lon,而不是 delta-lat^2 + delta-lon*2)查找最近的点,因此您仍然需要计算它们的笛卡尔距离。
关于java - 快速比较地理点之间的距离,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/16831186/