我在我的java程序中使用priorityQueue作为最大堆实现。现在我需要对创建的堆进行堆化以计算最大值。看来priorityQueue没有实现heapify方法。所以我的问题是是否有使用priorityQueue 来处理这个问题?如果没有,java中是否有可靠的具有heapify方法的Max-heap实现?请注意,我的程序使用自己的比较器。所以这个实现应该支持这一点。
更多解释:
PriorityQueue<Customer> marginalGainHeap = new PriorityQueue<Customer>(
1, new Comparator<Customer>() {
public int compare(Customer c1, Customer c2) {
return Double.compare(c1.getMarginalGain(),
c2.getMarginalGain());
}
});
假设“节点”对象的 marginGain 值发生了变化,该对象是“客户”类型。 一种解决方案是
marginalGainHeap.remove(node)
marginalGainHeap.add(node)
但是有一个问题:
- 它给我的程序增加了一些额外的延迟。我希望尽可能高效。
最佳答案
优先级队列已经是一个堆,因此不需要 heapify 方法。
此方法通常在非堆的结构上实现。
因此,只需在队列中添加/删除元素即可
假设最大元素位于位置 0(在根)。
关于使用priorityQueue的java heapify方法,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/21985370/