我有时需要一次更新很多文档,10K甚至更多,我在想每种方式的优点/缺点是什么?
我想到了两种方法来做到这一点,我很乐意了解什么是优点/缺点并听取第三种方法。
我正在寻找一种好的批量方法来做到这一点。
方式1,发送到observable以获取所有文档并完成工作:
Observable
.from(ids)
.flatMap(new Func1<String, Observable<JsonDocument>>() {
@Override
public Observable<JsonDocument> call(String id) {
return bucket.async().get(id);
}
})
.map(new Func1<JsonDocument, JsonDocument>() {
@Override
public JsonDocument call(JsonDocument original) {
// do some change in the document content
original.content().put("add", "content");
return original;
}
})
.flatMap(new Func1<JsonDocument, Observable<JsonDocument>>() {
@Override
public Observable<JsonDocument> call(JsonDocument modified) {
return bucket.async().replace(modified);
}
}).subscribe();
方式2,在每个文档id上运行并使用async get,然后更改文档异步方式:
for (String id : ids){
bucket.async()
.get(id)
.map(new Func1<JsonDocument, JsonDocument>() {
@Override
public JsonDocument call(JsonDocument jsonDocument) {
// do some change in the document content
jsonDocument.content().put("add", "content");
return jsonDocument;
}
})
.flatMap(new Func1<JsonDocument, Observable<JsonDocument>>() {
@Override
public Observable<JsonDocument> call(JsonDocument modified) {
return bucket.async().replace(modified);
}
}).subscribe();
}
最佳答案
这可以使用一些性能基准测试,但我认为这两种方法都很好,并且性能应该相对接近。
在这两种情况下使用bucket.async()
可确保在内部,请求将快速在ringBuffer中排队并发送到服务器。
第三种方法与选项 2 类似,但使用阻塞 API,这肯定会表现更差。
总而言之,选项 1 纯粹是 Rx,尽管 Observable.from
中可能会产生一点开销,但也许它提供了最连贯的可读性,所以我会使用这个。另外,您可以获得单个流和订阅,因此您只需支付一次开销。
关于java - Couchbase、Java SDK 中更新大量文档的每种方式的优点/缺点是什么?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/28715924/