我正在用 Python 编写一个程序,该程序从“/proc/PID/status”文件中获取子进程的峰值内存使用情况。我可以成功获取信息,但它只是进程开始时的初始内存使用情况,而不是峰值内存使用情况。这是我的代码:
def worker(self):
cmd = ["/home/orlando/CountMem","400000000","2000"]
p = subprocess.Popen(cmd,stdout=subprocess.PIPE)
id_list = []
id_list.append(p.pid)
for num in id_list:
stat_file = open("/proc/{0}/status".format(num))
for i, line in enumerate(stat_file):
if i == 3:
print line
if i == 10:
print line
return id_list
if __name__ == '__main__':
count = multiprocessing.cpu_count()
pool = multiprocessing.Pool(processes = count)
print(pool.map(worker,['ls']*count))
这是我从这段代码中得到的输出:
Pid: 7839
Pid: 7838
VmPeak: 12 kB
VmPeak: 12 kB
Pid: 7841
VmPeak: 2400 kB
Pid: 7840
VmPeak: 2400 kB
Pid: 7843
VmPeak: 12 kB
Pid: 7842
VmPeak: 12 kB
Pid: 7844
VmPeak: 12 kB
Pid: 7845
VmPeak: 2400 kB
希望让这一点更清楚,我想多次读取“/proc/PID/status”文件,直到进程结束,以便我可以获得峰值内存使用情况,而不是初始内存使用情况。任何见解将不胜感激,谢谢。
最佳答案
在 for 循环检查 pid 的周围放置一个 while 循环。每次循环后,检查每个进程是否仍在运行。如果没有,请将其从 id_list() 中删除。所以条件是 while (len(id_list) > 0):
关于linux - Python-重新循环文件以获取更新的信息,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/17797005/