python - 为什么 OpenCV 介绍性视频教程中的示例会抛出错误？首选解决方法是什么？

Question

测试 video playback example 时根据 OpenCV 介绍性视频教程，我的视频(.m4v 和 .mov)在完成后总是卡住一点，然后抛出此错误消息:

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error                                     Traceback (most recent call last)
<ipython-input-33-6ff11ed068b5> in <module>()
     15 
     16     # Our operations on the frame come here
---> 17     gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
     18 
     19     # Display the resulting frame

error: /home/user/opencv-2.4.9/modules/imgproc/src/color.cpp:3737: error: (-215) scn == 3 || scn == 4 in function cvtColor

我的解释是，这是因为最后一个帧将为空并且缺少cvtColor()期望的 channel ，因此图像无法显示。如果我稍微修改示例代码并将 while(True) 替换为在视频最后一帧之后结束的 for 循环，则我不会收到此类消息，并且视频窗口会关闭而不是卡住。

但是，我认为这不是 OpenCV 中的默认行为是有原因的，而且我担心我的修改会在未来进一步搞砸一些事情(对于 OpenCV 来说是全新的)。所以现在我想了解一些事情:

1. 为什么 while(True) 是显示视频的默认值，因为它卡住并抛出错误消息(如果这不是我的设置所独有的)？
2. 使用 for 循环是否安全，还是应该坚持使用 while(True) 并在每次播放视频时等待错误消息？
3. 有没有一种首选方法可以让 OpenCV 优雅地退出视频播放？

我已尝试过建议here他们确实帮助不完全卡住内核，但视频仍然卡住并且错误消息仍然显示。 for 循环替代方案似乎更流畅。

我在 Ubuntu 14.04 上使用带有 Python 2.7.9 和 OpenCV 2.4.9 的 Ipython Notebook。下面是我正在执行的代码。

import cv2

video_name = '/path/to/video'
cap = cv2.VideoCapture(video_name)

# while(True): #causes freeze and throws error
for num in range(0,int(cap.get(cv2.cv.CV_CAP_PROP_FRAME_COUNT))):
    # Capture frame-by-frame
    ret, frame = cap.read()

    # Our operations on the frame come here
    gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

    # Display the resulting frame
    cv2.imshow('frame',gray)
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break

# When everything done, release the capture
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

Answer 1

由于我最终想在某些情况下循环播放视频，因此以下内容被证明是对我来说最好的解决方案。

import numpy as np
import cv2

cap = cv2.VideoCapture('/path/to/vid.mp4') 
frame_counter = 0
loop = True
while(True):
    # Capture frame-by-frame
    ret, frame = cap.read()
    # Our operations on the frame come here
    gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    # Display the resulting frame
    cv2.imshow('frame',gray)
    frame_counter += 1
    if frame_counter == cap.get(cv2.cv.CV_CAP_PROP_FRAME_COUNT):
        if loop == True:
            frame_counter = 0
            cap = cv2.VideoCapture(video_name)
        else:
            break
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

如果您不需要循环播放视频，只需使用

if frame_counter == cap.get(cv2.cv.CV_CAP_PROP_FRAME_COUNT):
    break

或 Padraic 的解决方案(稍作修改)

try:
    gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
except cv2.error:
    break

try/except 语句确实会产生短暂的延迟，视频在关闭之前会卡住。 if 语句在播放完成后立即关闭它。

我仍然很感兴趣是否有人可以解释为什么首先遇到错误消息，因为 padraic 说他的机器上不是这种情况。

编辑:所以我注意到我误读了教程，应该使用 while(cap.isOpened()) 而不是 while(True)，但我仍然遇到与 while(cap.isOpened()) 相同的错误。