我创建了一个 MEAN 堆栈应用程序,在网页上有一个仪表板图标,它会改变颜色,因为它从后端数据库获取实时更新。为了实现这一点,我使用了 socket.io。客户端代码如下。
var socket = io();
setInterval(myfunction, 9000);
function myfunction() {
socket.on('realtime message', function (msg) {
if (msg == 'yes') { marker.setIcon({ url: imagered });}
else if (msg == 'almost') { marker.setIcon({ url: imageorange }); }
else { marker.setIcon({ url: imagegreen }); }
});
socket.emit('realtime message', 'get the temprature');
}
每 9 秒它就会向服务器发送一个请求。
var io = require('socket.io').listen(server);
io.on('connection', function (socket) {
console.log('a user connected');
socket.on('realtime message', function (msg) {
var flag = // get the value from Mongo DB
if (flag == 'yes') {
io.emit('realtime message', 'yes');
}
else if (flag == 'almost') {
io.emit('realtime message', 'almost');
}
else { io.emit('realtime message', 'no'); }
Mongo DB 需要一些时间来响应更新值,加上响应返回客户端的时间,因此来自客户端的请求会在服务器上堆积。当只有一个客户端访问服务器时,性能还不错,但是当有 3 个客户端访问服务器时,等待堆栈变得很大,性能开始下降很多(单个 get 请求需要花费 5-10 倍的时间)。
这让我需要回答以下问题:
- 满足此要求的最佳解决方案是什么?
- 多线程是一种类似于 Node JS 中的集群的解决方案吗?
- 还有比集群更好的其他多线程方法吗?
最佳答案
我假设数据对于所有客户都是通用的,如果是这样的话,我会提出以下建议
客户端
var socket = io();
socket.on('realtime message', function (msg) {
if (msg == 'yes') { marker.setIcon({ url: imagered });}
else if (msg == 'almost') { marker.setIcon({ url: imageorange }); }
else { marker.setIcon({ url: imagegreen }); }
});
服务器端
var io = require('socket.io').listen(server);
function updateClients () {
var flag = // get the value from Mongo DB
if (flag == 'yes') {
io.emit('realtime message', 'yes');
}
else if (flag == 'almost') {
io.emit('realtime message', 'almost');
}
else { io.emit('realtime message', 'no'); }
}
io.on('connection', updateClients);
setInterval(updateClients, 9000)
这基本上会在新客户端加入时或每 9 秒向所有客户端发送实时消息。如果数据特定于客户,那么您将必须以类似的方式处理此问题
关于javascript - 实时更新性能问题,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/48972197/