我正在开发 Node + MongoDB API，该 API 部署在 Google Cloud Platform 上的虚拟机上。目前，数据存储在虚拟机上运行的 MongoDB 实例中。
运行本地 MongoDB 实例进行生产是一种好的做法吗？提供 MongoDB 的各种云服务如何相互比较？确保 API 可扩展的一些良好实践有哪些？与虚拟机相比，将 API 作为容器部署到 Kubernetes 是否可以提供更好的结果？
最佳答案
对于您想要扩展的服务来说，让服务器和数据库在同一个虚拟机实例中运行始终是一个坏主意。让我们想一下，如果您的实例无法再处理发送到的流量数量，会发生什么？
首先，您可能只是进行垂直扩展，向当前运行的实例添加更多 CPU 和 RAM，是的，这在一段时间内没问题。但它实际上更像是一个临时的生命周期延长计划，因为在某个时候，您的实例将无法再进行垂直缩放。这里是水平比例......
必须创建新实例来处理不断增加的流量，您将如何为此设计新实例？
最佳实践是拥有一个与第一个实例完全相同的实例。因此服务器需要设计成一个无状态的服务器。在这种情况下，您的实例将能够扩展到任意数量的计算机。
这就是为什么您不应该让 API 前端和数据库在同一个实例中运行。无法缩放。
那么数据库怎么样？这非常简单。只需将其放置在另一个虚拟机实例中即可!如果数据库仍然能够处理请求，您可以在服务器实例之间共享数据库服务器。但如果数据库端存在瓶颈，您可以通过集群等方式单独扩展您的 mongoDB。
如果您没有时间，可以考虑使用 Heroku Add-On 等即用型服务，例如 mongolab ，为您管理 MongoDB 实例。
干杯。
关于node.js - 在AWS或GCP上部署Node + MongoDB API，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/56325993/