javascript - MongoDB 和 Node.js 性能中的查询与过滤器

Question

我使用以下两种方法来按状态获取某些文档的计数。这是我的两种方法:-

collection.find({ Status: 'pending' }).count(function (e, pending) {
collection.find({ Status: 'open' }).count(function (e, open) {
collection.find({ Status: 'solved' }).count(function (e, solved) {
     var obj={
         solved:solved,
         open:open,
         pending:pending
     }
     res.send(obj);
   });
  });
});

第二个是:-

collection.find().toArray(function(e,data){
var open=data.filter(function(f){f.Status="open"}).length;
var solved=data.filter(function(f){f.Status="solved"}).length;
var pending=data.filter(function(f){f.Status="pending"}).length;
 var obj={
        solved:solved,
    open:open,
    pending:pending
      }
 res.send(obj);
});

我有一个循环将运行此代码 5 次(这只是实际的示例代码，我还有一些基于循环的其他条件)并返回结果。 但我不知道哪种方法更好。请帮助我选择对性能更好的最佳方式。 谢谢

Answer 1

这里需要在带宽和延迟之间进行权衡。

第一个创建 3 个数据库查询，这意味着从应用程序到数据库再返回 3 次网络往返。但是，每次往返仅返回一个数字。

第二个只有一次往返，但它下载了集合的全部内容。

哪种解决方案更好取决于您的网络基础设施及其提供的延迟和带宽。

但是，还有另一种方法可以让您两全其美，那就是使用聚合管道来计算数据库中所有字段的计数。这是一个未经测试的示例:

db.collection.aggregate([
     // first project each document into a new one with separate 
     // fields for "open", "pending" and "solved" where the current
     // status gets the value "1" and all others the value "0"
     {$project: {
        open: {
           $cond: [ { $eq: [ "$Status", "open" ] }, 1, 0 ]
        },
        pending: {
           $cond: [ { $eq: [ "$Status", "pending" ] }, 1, 0 ]
        },
        solved: {
           $cond: [ { $eq: [ "$Status", "solved" ] }, 1, 0 ]
        }
     }},
     // then create a new document by creating the sum of the created document
     {$group: {
        _id:1,  // group all documents into one with the id "1"
        open: { $sum: "$open" },
        solved: { $sum: "$solved" },
        pending: { $sum: "$pending" }
     }},

]);