node.js - 在 NodeJS 中操作数据的最佳方法是什么？

Question

我正在编写一个从广告平台获取一些数据的应用程序。我的数据结构如下所示:

{
  campaign_id: 123,
  campaign_name: SomeName,
  subcampaigns: [
    {country: Australia, impressions: 12000, cost: 12},
    {country: Australia, impressions: 14000, cost: 17},
    {country: Singapore, impressions: 10000, cost: 7},
    {country: Singapore, impressions: 7000, cost: 6}
  ]
}

我需要把它变成这样:

[{
  campaign_name: SomeName,
  country: Australia,
  impressions: 36000
  cost: 29
},
{
  campaign_name: SomeName,
  country: Singapore
  impressions: 17000
  cost: 13
}]

在 NodeJS 中执行此类 Map-Reduce 操作的最佳方法是什么？

谢谢。

Answer 1

一种可能的方法:

var groupedSubcampaigns = _.groupBy(data.subcampaigns, 'country');
var summator = function(memo, el) {
    return memo + el;
};
var result = _.map(groupedSubcampaigns, function(group, country) {
    return {
        campaign_name: data.campaign_name,
        country: country,
        impressions: _.reduce(_.pluck(group, 'impressions'), summator, 0),
        cost: _.reduce(_.pluck(group, 'cost'), summator, 0)
    }
});
console.log(result);

Demo (不知何故，很难找到一个包含外部库选项的 Node.js 在线键盘，但我想 jsfiddle 在这种情况下可以正常工作)。

解释...好吧，我实际上相信这里的代码是不言自明的。 ) 首先，我们创建按国家/地区分组的子营销事件的哈希值，然后使用 _.map 遍历该哈希值的每个项目，减少其展示次数 和成本 具有“求和器”功能的属性。

不过，仍有改进的空间:您可以放弃 pluck 方法并使用单个reduce 来遍历集合，如下所示:

var summator = function(memo, el) {
    memo.impressions += el.impressions;
    memo.cost += el.cost;
    return memo;
};
var result = _.map(groupedSubcampaigns, function(group, country) {
    var aggregateObj = _.reduce(group, summator, {impressions:0, cost:0});
    return _.extend(aggregateObj, {
        campaign_name: data.campaign_name,
        country: country
    });
});

Demo .