我想知道为什么这个查询速度慢(大约10到20秒)，使用的三个表有500,000条记录，这是查询:
SELECT *, 'rg_egresos' AS nombre_tabla
FROM rg_detallexml DE
INNER JOIN rg_egresos EG
INNER JOIN rg_emisor EM ON DE.idContador = EG.id
AND DE.idDetalleXml = EG.idDetalleXml
AND DE.idContador = EM.idContador
AND DE.idDetalleXml = EM.idDetalleXml
WHERE DE.idContador = '14894'
AND DATE_FORMAT(dateFechaHora, '%Y-%m-%d') BETWEEN '2017-10-01'
AND '2017-10-31'
AND strTipodeComprobante = 'egreso'
AND version_xml = '3.2'
AND estado_factura = 0
AND modificado = 0;
这就是我使用 EXPLAIN
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: EG
type: index_merge
possible_keys: idx_idDetallexml,idx_estado_factura,idx_modificado,idx_idContador
key: idx_idContador,idx_estado_factura,idx_modificado
key_len: 4,4,4
ref: NULL
rows: 2111
Extra: Using intersect(idx_idContador,idx_estado_factura,idx_modificado); Using where
*************************** 2. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: DE
type: eq_ref
possible_keys: PRIMARY,idx_strTipodeComprobante,idx_idContador,idx_version_xml
key: PRIMARY
key_len: 4
ref: db_pwf.EG.idDetalleXml
rows: 1
Extra: Using where
*************************** 3. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: EM
type: ref
possible_keys: idx_idContador,idx_idDetallexml
key: idx_idDetallexml
key_len: 4
ref: db_pwf.DE.idDetalleXml
rows: 1
Extra: Using where
你能找到改进查询的方法吗？我有其他查询使用更大的表并且它们更快，所有必填字段都有其索引，谢谢。
表 rg_detallexml:
+---------------------------------+--------------+------+-----+---------+----------------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+---------------------------------+--------------+------+-----+---------+----------------+
| idDetalleXml | int(10) | NO | PRI | NULL | auto_increment |
| UUID | varchar(50) | NO | MUL | NULL | |
| dateFechaSubida | varchar(7) | YES | | NULL | |
| idContador | int(10) | NO | MUL | NULL | |
| dateFechaHora | datetime | YES | MUL | NULL | |
| dateFechaHoraCertificacion | datetime | YES | | NULL | |
| dateFechaPago | datetime | YES | | NULL | |
| intFolio | int(10) | YES | | NULL | |
| strSerie | varchar(2) | YES | | A | |
| doubleDescuento | double | YES | | NULL | |
| doubleTotal | double | YES | | NULL | |
| doubleSubtotal | double | YES | | NULL | |
| duobleTotalImpuestosTrasladados | double | YES | | NULL | |
| doubleTotalImpuestosRetenidos | double | YES | | NULL | |
| doubleTotalRetencionesLocales | double | YES | | NULL | |
| doubleTotalTrasladosLocales | double | YES | | NULL | |
| strTipodeComprobante | varchar(15) | YES | MUL | NULL | |
| strMetodoDePago | varchar(150) | YES | | NULL | |
| strFormaDePago | varchar(150) | YES | | NULL | |
| strMoneda | varchar(10) | YES | | NULL | |
| tipoCambio | double | NO | | NULL | |
| strLugarExpedicion | varchar(150) | YES | | NULL | |
| DIOT | int(1) | YES | | 0 | |
| version_xml | varchar(10) | NO | MUL | NULL | |
+---------------------------------+--------------+------+-----+---------+----------------+
表 rg_egresos:
+---------------------------+--------------+------+-----+---------+----------------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+---------------------------+--------------+------+-----+---------+----------------+
| id_egreso | int(11) | NO | PRI | NULL | auto_increment |
| id | int(11) | NO | MUL | NULL | |
| idDetalleXml | int(10) | NO | MUL | NULL | |
| idCatalogo | int(19) | NO | MUL | NULL | |
| tipoCuenta | int(11) | NO | MUL | NULL | |
| intRubro | int(1) | NO | | NULL | |
| RFC | varchar(20) | NO | MUL | NULL | |
| compra_gastos_0_porciento | float | NO | MUL | NULL | |
| deducible | int(1) | NO | | NULL | |
| compra_gastos_exentos | float | NO | | NULL | |
| no_deducibles | float | NO | | NULL | |
| estado_factura | int(11) | NO | MUL | NULL | |
| fecha | date | NO | MUL | NULL | |
| total_xml | double | NO | | NULL | |
| subtotal_xml | double | NO | | NULL | |
| iva_xml | double | NO | | NULL | |
| total_impuestos | double | NO | | NULL | |
| abonado | double | NO | | NULL | |
| subtotal | double | NO | | NULL | |
| iva | double | NO | | NULL | |
| pendiente | double | NO | | NULL | |
| subtotal_sin_iva | double | NO | | NULL | |
| acreditable | int(1) | NO | MUL | 0 | |
| fecha_operacion | datetime | NO | MUL | NULL | |
| modificado | int(1) | NO | MUL | NULL | |
| UUID | varchar(50) | NO | MUL | NULL | |
| IEPS | double | NO | | NULL | |
| retencion_iva | double | NO | | NULL | |
| retencion_isr | double | NO | | NULL | |
| imp_local | double | NO | | 0 | |
| enviado_a | int(11) | NO | MUL | NULL | |
| enviado_al_iva | int(1) | NO | | NULL | |
| EsNomina | int(1) | NO | MUL | 0 | |
| dateFechaPago | date | NO | MUL | NULL | |
| nota_credito | int(1) | NO | MUL | NULL | |
| extranjero | int(1) | NO | MUL | NULL | |
| pago_banco | int(1) | NO | MUL | NULL | |
| idBanco_Pago | int(20) | NO | MUL | NULL | |
| movimientoPago | int(10) | NO | | NULL | |
| saldo_banco | varchar(50) | NO | | NULL | |
| tipo_pago | int(1) | NO | | 0 | |
| responsable | varchar(100) | NO | | NULL | |
+---------------------------+--------------+------+-----+---------+----------------+
表 rg_emisor:
+-----------------+--------------+------+-----+---------+----------------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-----------------+--------------+------+-----+---------+----------------+
| idEmisor | int(10) | NO | PRI | NULL | auto_increment |
| idDetalleXml | int(10) | NO | MUL | NULL | |
| idContador | int(10) | NO | MUL | NULL | |
| strRFC | varchar(13) | NO | | NULL | |
| strNombreEmisor | varchar(200) | YES | | NULL | |
| strRegimen | varchar(250) | YES | | NULL | |
| strPais | varchar(40) | YES | | MX | |
| strEstado | varchar(50) | YES | | NULL | |
| intCP | int(5) | YES | | NULL | |
| strMunicipio | varchar(250) | YES | | NULL | |
| strLocalidad | varchar(250) | YES | | NULL | |
| strColonia | varchar(250) | YES | | NULL | |
| intNumExt | int(10) | YES | | NULL | |
| intNumInt | int(10) | YES | | NULL | |
| strCalle | varchar(250) | YES | | NULL | |
| regimenFiscal | varchar(20) | YES | | NULL | |
+-----------------+--------------+------+-----+---------+----------------+
最佳答案
现在您已经显示了表格，我们看到 rg_egresos.id 不是表格的 ID。因此，表中的一个联系人可以有多个记录。让我们更仔细地查看表和查询:
所有表都包含一个contador ID 和一个DetalleXml ID。您想在这两个领域加入他们。因此，您从 rg_detallexml 开始并获取 contador 的所有记录。使用这样找到的 idDetalleXml，您可以搜索 rg_egresos 和 rg_emisors。
这有点奇怪。首先，rg_detallexml 显然链接到一个contador，但在其他表中，rg_detallexml 可以链接到另一个contador。好吧，这可能是可能的(也许是某种从/到关系)。但是对于一个 rg_detallexml/contador，有五个 rg_egresos 记录和四个 rg_emisors 记录，你会选择三十条记录，因为你正在组合 rg_egresos 记录与 rg_emisors 记录没有真正相关。
无论如何:您想快速找到rg_detallexml。
create index idx_de on rg_detallexml(idcontador, strtipodecomprobante, version_xml,
datefechahora, iddetallexml);
然后你寻找rg_egresos:
create index idx_eg on rg_egresos(id, iddetallexml, estado_factura, modificad);
最后你寻找rg_emisor:
create index idx_em on rg_emisor(idcontador, iddetallexml);
由于列存在于所有表中，我们当然可以按任何顺序浏览它们。从 rg_detallexml 开始似乎是最自然也最有限制的，但这不一定是最好的。所以您可能想为 DBMS 提供另一个索引:
create index idx_eg2 on rg_egresos(id, estado_factura, modificad, iddetallexml);
这将允许 DBMS 首先在该表中查找 contador 的记录，然后使用添加的条件在此处找到相关的 iddetallexml。
关于mysql - 优化 MySQL 中的 SQL 查询，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/49287486/