python - 如何根据多个值对 pandas 数据框进行排序

Question

我有以下 pandas 数据框

 Code     Date         Tank       Hourly_bucket
 0        2018-08-01   1          00:00:01 - 00:30:00
 7        2018-08-02   1          08:00:01 - 08:30:00
 8        2018-08-02   1          09:00:00 - 09:30:00
 1        2018-08-01   1          04:30:01 - 05:00:00
 2        2018-08-01   2          01:00:01 - 01:30:00
 5        2018-08-01   2          10:00:01 - 10:30:00
 6        2018-08-01   2          11:00:01 - 11:30:00

我想按日期、Tank 和 Hourly_bucket 排列数据框以下是我想要的数据框

 Code     Date         Tank       Hourly_bucket
 0        2018-08-01   1          00:00:01 - 00:30:00
 1        2018-08-01   1          04:30:01 - 05:00:00
 2        2018-08-01   2          01:00:01 - 01:30:00
 5        2018-08-01   2          10:00:01 - 10:30:00
 7        2018-08-01   2          11:00:01 - 11:30:00 
 4        2018-08-02   1          00:00:00 - 00:30:00
 8        2018-08-02   1          08:00:01 - 08:30:00

我已经尝试过

df.sort_values(['Tank','Hourly_bucket','Date'], ascending = True)

但是，它没有给我想要的输出。

Answer 1

我认为最好的方法是确保 df.Date 和 df.Hourly_bucket 作为日期时间系列处理。 然后你必须设置inplace = True，否则修改将不会保存。

df.Hourly_bucket = df.Hourly_bucket.str.slice(0, 8)
df.Hourly_bucket = pd.to_datetime(df.Hourly_bucket)
df.Date = pd.to_datetime(df.Date)

df.sort_values(['Date', 'Tank','Hourly_bucket'], ascending =True, inplace=True)