python - tensorflow 中的批量图像增强

Question

我想做图像增强，例如，在 tensorflow 中旋转随机角度。在每个批处理中，我想为每个图像旋转不同的随机角度。我可以通过使用 tf.contrib.image.rotate 到 image_batch 并随机生成角度张量来实现:

radian = tf.random_uniform(
    (batch_size),  
    minval=-ROT_TH,
    maxval=ROT_TH,
    dtype=tf.float32,
    seed=None,
    name=None
)
rotated_batch = tf.contrib.image.rotate(image_batch, radian)

但是，如果我使用 allow_smaller_final_batch=True 构建批处理，则 batch_size 毫无用处，因为 image_batch 将没有固定的批处理大小。并且旋转会失败，因为弧度和image_batch的N维不一样。

如何修复它？

Answer 1

我没有批量旋转图像，而是对 image_queue.deque() 中的图像应用相同的旋转:

images = load_images(filenames, options)
radian = tf.random_uniform([len(images)], ...)
images =  tf.contrib.image.rotate(images, radian)

image_batch = tf.train.batch_join([images, filenames],
                                  enqueue_many=True, allow_smaller_final_batch=True,
                                  batch_size=WHATEVER)